制造业中的工业大数据有哪些？

通过物联网技术，实现全厂生产设备、辅控设备联网、生产信息联网、人员信息联网……等等。通过数字化手段对车间或全厂进行管理，那将会产生不同的工业大数据，主要的有以下3个：

1、主生产数据，在生产过程中，计划和排产，生产物料的提取和使用，不同产品不同生产环节的进度，物料的存储摆放，成品的数量库存和质量指数，全过程“赋码”，可以轻松追溯全厂的生产数据；

2、设备管理数据，实现设备的全生命周期的管理，包括了主生产设备的运行数据，也包括了辅控设备的管理数据，设备的日常点巡检数据，设备保养提醒，设备维修提醒，设备故障报警记录，简单故障的处理手册，设备的能耗情况（这也是企业的能源管理数据），设备的负责人员和交班记录，与设备有关的数据；

3、人员信息数据，对企业每个架构的人员和每个生产环节的负责人的工作信息进行记录，作为每个人的绩效考核的参考。

如何保障工业网络安全？

实现数字化管理的前提是设备联网，生产数据需要从设备中采集。这个时候，工业信息安全也尤为重要，防止黑客或者故意的攻击，工业防火墙和安全管理平台为物联网提供了安全保障，实现数字化在安全的环境下进行。如何去保障工业网络安全，显得尤为重要。很多企业的运营中，难免需要外网，也有部分企业只使用内网，也就是统称为局域网的内部网络，这种情况下已经和外网隔离，这无疑是最安全的生产网络管理模式。但是随着企业的规模的扩大，厂内设备增多，厂区分布不集中，这个时候需要外网协助沟通，网络安全就需要派上用场了，通过安全管理系统，工业防火墙，安全隔离网闸等等手段，从纵向和横向多维度进行防护，防止工业网络遭受破坏。

工业大数据不做安全防护，直接裸奔会怎样

工业大数据如果没有使用安全管理工具，外网可以直接访问，大数据容易遭受剽窃，相当于把生产状况完全暴露于竞争对手的眼皮底下。大数据遭受剽窃，容易给竞争对手打击，其次，没有安全防护的条件下，生产数据容易被损坏，影响自身生产正常进行，更有甚者，会对主生产设备进行恶意攻击，当然了，遇到有强迫症的好心黑客，还可能帮忙纠正错误的数据，概率很小。