近日，江苏省工信厅公示2022年智能制造示范工厂入围名单。海澜之家集团基于5G+AI技术的服装行业个性化定制智能工厂成功入围，为服装行业智能化、数字化的转型提供了全新的思路和范式。

在《中国制造2025》提出的“加快新一代信息技术与制造业深度融合”“推进智能制造”为主攻方向的背景下，智能工厂依托5G+ AI、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，满足消费者“足不出户就能穿到量身定制的西服”的心愿，实现消费需求动态感知，打造用户直连、个性化大批量定制的新模式。

海澜之家集团股份有限公司（简称“海澜之家”，股票代码“600398.SH”）于10月28日发布2022年Q3财报，公司Q3实现营业收入/归母净利润136.75/17.49亿元。其中直营店毛利率达63.42%，渠道优势和运营效率或将成为品牌抵御风险和支撑企业数字化未来发展的关键。

“三云”技术优化智能生产链

随着新一轮科技革命和产业革命的浪潮席卷而来，特别是大数据、人工智能、移动互联网、云计算、5G等新一代信息技术的应用，人类进入数字经济时代。

海澜之家紧跟数字时代，从前端工艺设计、计划调度、生产作业，到后端设备管理、质量管控、仓储配送，正在通过数字技术推动新研发、新制造、新工厂、新贸易、新零售等在全企业链全方位融合,研发设计端在线服务、生产端供应链协同服务、零售端智慧门店服务等新模式在全国各地纷纷落地,服装企业数字化转型取得积极进展。

据公司内部人士透露，海澜之家智能工厂已经完成从服装原料、色染、裁剪等全产业链向智能制造转型升级，第一条西服生产线已经达到了2000件/天的生产规模，远超同行业水平。依托5G+AI，智能工厂通过体型数据云、服装数字云、服装制造云“三云”合璧技术进行协同生产，在服装行业率先开启服装工业互联网时代。同时依托创新科技与环形碟状生产链系统，打造批量化、个性化、多品种的柔性生产链。

通过制造云，上下游供应链管埋系统（SCM）与5G基础设施的高效协同，使得交付周期大幅缩短，以一人一版的一套西装为例，交付周期可以由15天减少至7天。从海澜之家集团发布的2022年Q3数据来看，公司主营业务收入保持在百亿水平，展现了公司数字化转型发展的强劲势能。

不仅如此，公司通过5G+AI技术，在制造端已经实现了消费者端自助下单的服饰个性化定制服务；改善了服装行业定制化普遍存在的顾客在线量体裁衣体验不佳、质次价高的问题;突破性的将传统纺织服装产业“先产后销的高库存模式”，转变为互联网信息时代“先销后产的零库存模式”。与此同时，借助海澜集团智慧能源管理平台，实时监测优化能耗数据，以达到节能减排、构建绿色生产企业的目标。

“智能工厂”背后的数字化“大脑”

如果说兼具高产能成效与环保生态的智慧化生产，是实现制造加速的有效砝码，那么基于大数据的设计研发则是海澜之家的核心大脑。

在国家十四五规划下以及未来2035年远景目标的促进下，依托于大数据的数字化思维正在全面重构经济形态、增长方式和组织模式。而对于海澜之家而言，研发端的数字化核心在于在前端收集消费者喜好后，经过设计团队研发，直接流入后端的供应链，快速打造爆款。而这一切，离不开海澜之家强大的数据库。

而海澜之家的数据来源于品牌发展所积累的庞大用户群体。自2020年起，海澜之家推动线下门店CRM系统建立，截至目前线下门店会员总数超过2300万，全网会员超过6000万。根据海量用户画像，海澜之家的产品研发团队精准分析消费者需求与喜好，将之注入产品设计环节。截至报告期内，会员复购率超60%，高于同行平均水平。

值得关注的是，海澜之家研发设计在线服务崭露头角。研发设计数字化服务平台可提升周转效率、降低研发成本、促进无接触交易,汇聚众多国内外合作设计师,以提供数字时尚设计服务,贯穿服装企业上下游全链条,为时尚设计师、制版师、供应商等提供全流程数字化解决方案,开启服装数字化转型新通道，也为全行业的设计研发提供了具备参考意义和生态优势的价值模板。

据财报，与研发数据化保持同步的是公司对研发上游的持续性投入，2019/2020/2021年海澜之家研发费用的增长率分别为38.2%/23.06%/49.21%。对此，华金证券一份研报中表示，海澜之家持续加大研发力度，推出众多高科技、多功能性优质产品与优质面辅料，满足消费者多场景的需求，扩大品牌影响力和产品市占率。

报告期内，海澜之家已经研发出双层石墨烯科技棉、远红外升温面料、三防极光鹅绒服、科技抑菌纱线、无痕科技衬衫、云朵牛仔、凉感科技系列等科技创新成果，产品线从“纯商务”到“休闲全品类”，切实有效解决国民多场景穿着之需。财报显示，海澜之家2022年Q3研发费用达到亿元级别，同比增长93.75%。

海澜之家这套智能制造与数据研发的数字化组合拳，贯穿产品、研发、生产、品控、云仓全产业链。对此，民生证券分析师刘文正表示，未来公司仍将围绕“多品牌、多品类、集团化”战略，从产品、渠道、营销等多维度发力巩固品牌认知度，优化数字化和智能化供应链体系，提高消费者忠诚度和粘性。