做餐饮能赚钱关键靠这几个因素，点击了解一下吧！
做餐饮赚钱靠的是多方面因素，其中包括产品质量、售价定位、服务水平、品牌影响力、营销策略、店铺位置等等。其中店铺位置的选择是餐饮业成功的关键因素之一，生活在快节奏的时代，酒香也怕巷子深，选址直接影响到顾客流量和销售额。
选址要注意哪些基本问题呢？
01
黄金地段不可强求
像万达等大型商圈的黄金地段对于中小型餐饮店来说机会太少，每天都会有无数人等待时机，就算偶然遇到机会，租金也会高到离谱。
但对于有总部支持、经营良好的加盟店来说，黄金地段可以酌情选择。
02
避开道路主干道
主干道上，人流量很大，但人不会在这些地方停留。餐饮店开在这里成本会增加很多。
03
注意地铁口朝向
挨着地铁口的店铺租金会更贵，但是同一个地铁站地铁口很多，每个地铁出口所对应的环境都不同，比如：A口对应着商业广场，B出口对应着车站，C出口对应的是居住区，D出口对应的是施工现场。
人流量可能很大，但是如果选错了就会发现：人都从另一个口走了，这个口基本上没什么人。
04
注意街道阴阳面
街道有可能一面人流量大，人气旺，另一面却比较冷清。看似中间只隔一条马路，门对门的地方，吸客能力往往会有天壤之别，这其实是与人口流动方向有关。
一家成功的店铺之所以能吸引大量顾客，与成功选址是密不可分的。作为店家我们可以充分利用大数据，找到好的开店位置，帮助餐饮企业提高营销效率和利润。
具体方法可以参考下文：
一、收集相关数据：
可以通过各种渠道收集和整理城市人口画像如：人口密度、男女比例等，同时收集和整理历史销售数据和顾客分布数据等。
假设我们要在朝阳公园地铁站附近开设一家餐饮店，我们就可以通过大数据工具分析其周边三公里范围内的客群画像、配套设施、和周边业态等数据。
客群画像
看图可知，朝阳公园地铁站附近常驻人口有 140.18万人，居住人口有 65.75万人，工作人口有 112.54万人。
软件更新上线后增加了人口规模、到访客流和男女比例等数据，看图也可以发现此区域周边人口规模有 866.46万人，到访客流有 726.28万人，人流量大，潜在客户多。
二、数据分析：
利用数据分析软件和算法，对收集到的数据进行处理和分析，找出消费场景、消费习惯、人均收入等与开店位置相关的数据特征和趋势。
客群画像
周边人群已婚人数占比 70.34%，收入水平较高，人群学历大专及以上占已过半。
婚姻状况、收入水平、教育类型
人群年龄 25-34岁占比最多、消费水平高，人群消费大多花在餐饮和零售方面，其次是家庭亲子。
综上所述，此区域到访客流大、已婚人数占比多，消费场景带有一定的家庭色彩。
在此区域开餐饮店，装修风格上可以考虑带有一定的家庭氛围，另外多准备一些宝宝椅，大餐桌，也可以吸引到一定的回头客哦。
三、找到潜在客户：
基于分析结果，通过数据可视化工具等方式，定位潜在客户，找到他们的生活和工作区域，确定店铺的开设区域。
配套设施
观察下图可知：此区域周边住宅小区 371个，商业区 134个，商务住宅 1236个，学校 183个，医疗保健 1255个，公司企业 3731个。
总楼宇数为 2722栋，总户数为 281831户，平均房价为 76506元每平米，平均物业费为 5.62元每平米。
配套设施完善，潜在顾客类型丰富，观察热力图可知顾客的生活区域分布情况，由此确定开店区域。
商业区概况图
四、进行实地考察：
对定位好的店铺区域进行实地考察，了解人流量、商业配套、竞争情况等因素，并对选址的准确性进行验证。
配套设施
如果您不方便进行线下实地考察，也可以选用这个工具，查找租赁情况包括：在租商铺类型及占比、商铺租赁月平均租金分布以及商铺租赁详细数据，省时省力。
周边业态
通过分析周边业态可以了解到周边市场的竞争情况：
餐饮服务项目 4612个、零售服务 5130个，还有体育休闲、科教文化、儿童亲子等数据。其中，中餐厅占比较大，竞争大。
五、决策实施：
根据综合考察结果和分析结论，制定最终的选址方案并实施。
总之，利用大数据来找到好的开店位置需要结合多种因素和数据进行分析和考虑。此外，还需要餐饮企业具备市场敏感性和敏锐度，灵活调整营销策略和经营模式，及时关注市场动态和消费者需求变化，以保持竞争优势和稳健发展。
