知识图谱怎么帮助央国企？
国有企业要站在服务于经济全面转型的高度，勇于担当，加强核心技术攻关和资源能力的社会化输出，提升整个经济社会的数字化转型价值。一是新型基础设施建设。积极开展新型基础设施投资和建设，带动产业链上下游及各行业丰富应用场景。二是关键核心技术攻关。加快攻克核心短板技术，着力构建国际先进、安全可控的数字化转型技术体系。三是发展数字产业。合理布局数字产业，培育行业领先的数字化服务龙头企业。
知识图谱将来自各个部门的人类经验和数据转化为数字知识，以便员工做出更好、更快的决策。其更是一个模型网络，为企业的关键决策流程提供连续的、可操作的建议。知识图谱与算法模型的深度结合，能够加速从数据筒仓和信息源中提取知识，以揭示在知识或流程描述中上下文的关系，从而实现优化工作流。
知识图谱目前广泛应用于各个行业中，其中智能搜索、医疗、金融投资、政府管理和安全、电商营销运营、聊天机器人（深度问答）、社交网络等几大领域表现最为优异。
如在智能搜索上，知识图谱基于先天优势可以为用户提供丰富的结构化知识结果，详细展示信息与知识之间的联系，可以通过搜索直接得到用户想要的答案，减少了大量知识数据检索的时间。
沃丰科技GaussMind推出AI中台・知识图谱解决方案，基于自研“原心引擎”深度学习的NLP算法，使用搜索、语义识别、机器学习等技术，帮助企业建立数据知识体系：
知识图谱构建：帮助企业完成上传、标注数据，自定义构建模型训练，构建可视化图谱；
知识图谱展示：大图展示知识图谱的知识点和关系，便于全面理解数据的关联和影响；
知识应用：图谱问答、搜索、推理等应用能力，适合企业复杂多变的业务场景。
沃丰科技AI场景落地专家GaussMind基于深度学习NLP算法，实现上传、标注数据，自定义构建模型训练，构建可视化知识图谱，将非结构化文档自动构建成知识图谱结构化知识表示，快速查找知识构建知识关联，发现未知联系，赋能企业对知识数据的多纬度利用。
