win10系统Anaconda3安装教程+Tensorflow-gpu2.6.0环境安装教程记录

一、Anaconda3安装

1. Anaconda官网（https://www.anaconda.com/download#downloads）下载最新版windows安装包，python版本后续在新建环境重新指定，本文基于Anaconda3-2023.07-2-Windows-x86_64.exe。

2. 安装Anaconda，选择为自己安装。

3. 更改安装位置。

4. 不勾选添加Anaconda3到Path环境变量，勾选默认Python，可以勾选清除缓存，Next直到Finish。

5. 打开环境变量，编辑系统变量Path，新建

E:\anaconda3 （根据安装位置修改）

E:\anaconda3\Scripts

E:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin

E:\anaconda3\Library\usr\bin

E:\anaconda3\Library\bin

至此Anaconda3安装完毕。

二、Tensorflow-gpu 2.6.0 环境安装及依赖包版本

安装Tensorflow-gpu 2.6.0前请明确为NVIDA显卡，且显卡cuda版本为11.2以上。以下为安装顺序，#为注释，最后一定会安装成功且不冲突。

1. 创建环境

conda create -n tf python=3.9 #创建名为tf的python3.9环境，此处默认为python 3.9.17

#conda env remove --name tf #彻底删除环境

activate tf #激活环境

#conda deactivate #退出环境

2. 安装tensorflow

conda search cuda #寻找可安装的cudatoolkit版本，需要11.2.0

conda config --add channels conda-forge #添加官方源，用于没找到指定版本。

conda clean -i #清除源索引

conda config --show channels #查看已有源

conda install cudatoolkit=11.2.0

conda install cudnn=8.1.0.77

pip install keras==2.6.0

pip install tensorflow-gpu==2.6.0

pip install scikit-learn==1.3.0 #此处安装了当前最新稳定版，下面重装scipy、numpy

pip uninstall scipy

pip install scipy==1.5.4

pip uninstall numpy

pip install numpy==1.19.5

pip uninstall protobuf

pip install protobuf==3.20.0

pip install matplotlib==3.3.4

pip install pandas==1.3.5

3. 测试

python #打开python

import tensorflow as tf

tf.test.is_gpu_available() #最后提示True就证明成功

exit() #退出python

4. 加载环境到jupyter

pip install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name tf

至此安装完毕，最终环境的pip list如下：

三、参考链接

https://blog.csdn.net/Smile_liujun/article/details/131160416

https://blog.csdn.net/Tommy_Nike/article/details/130071823

https://blog.csdn.net/weixin_45908554/article/details/129340633