ArcGIS Pro地理空间数据处理完整工作流实训及python技术融合深度应用

GIS是利用电子计算机及其外部设备，采集、存储、分析和描述整个或部分地球表面与空间信息系统。简单地讲，它是在一定的地域内，将地理空间信息和 一些与该地域地理信息相关的属性信息结合起来，达到对地理和属性信息的综合管理。GIS的研究对象是整个地理空间，而地理信息与地理位置有关，因而GIS的发展受到了世界范围的普遍重视。近年来，GIS在我国也备受重视，并在城乡规划、灾害监测、资源清查、土地调查、环境管理、城市管网、作战指挥、宏观决策、城市公共服务、交通、导航、电子政务等领域得到广泛地应用。那么如何深刻理解GIS的原理？如何高效处理好多源空间数据？如何针对具体领域建立切实可行的GIS技术应用解决方案？本课程将提供一套基于ArcGIS Pro空间数据处理的方法和案例。相较于ArcGIS 来说，ArcGIS Pro作为ESRI面向新时代的GIS产品，它在原有的ArcGIS平台上继承了传统桌面软件（ArcMap）的强大的数据管理、制图、空间分析等能力，还具有其独有的特色功能，例如二三维融合、大数据、矢量切片制作及发布、任务工作流、超强制图，时空立方体等。同时集成了ArcMap ，ArcSence ，ArcGlobe，实现了三维一体化同步。本课程将利用ArcGIS Pro 将您的 GIS 工作组织到工程中，您可以使用 ArcGIS Pro 映射 2D 和 3D 数据。借助 ArcGIS Pro，您可以创建和编辑多种要素，同时还可以将来自文本、矢量、栅格、激光雷达、多维数据等多个源的数据集成到工程中。本课程将教会您使用 ArcGIS Pro 分析数据、管理 GIS 数据以及构建用于自动执行工作或解决复杂问题的工具。您可以在 ArcGIS Pro 中使用分析和地理处理功能来回答许多空间问题，并执行空间分析。借助矢量数据分析、栅格数据分析、三维分析、水文分析等空间分析工具，可以解决复杂的面向位置的问题，从地理角度探索和理解您的数据，确定关系，检测和量化模式，评估趋势，并做出预测和决策。Python 可用于自动执行地理处理工具，并提供创建自己的地理处理工具的功能，可以将其用作脚本工具或用作 Python 工具箱工具。本课程将教会您通过创建模型或脚本转换为自定义工具， 节省重复性任务的时间、最大限度地减少错误，并高效地对分析进行迭代。您将在具体实践案例中，学会运用上述原理和技术方法，提升GIS技术的应用能力水平和效率。

第一章 ArcGIS Pro基础讲解

1.ArcGIS Pro 安装与配置

2.ArcGIS Pro 3.0 的新特性讲解

3.ArcGIS Pro 用户界面的主要组件（功能区、视图和窗格）及其交互情况

4.ArcGIS Pro 工程创建：包含地图、场景、布局和其他项目

第二章 数据获取、整合与管理

1.数据类型及获取方式讲解：

ArcGIS Pro 可使用和集成各种数据集类型：包括基于要素和栅格的空间数据（包括图像和遥感数据）、表格数据、激光雷达等

2.数据进入ArcGIS Pro

3.从 ArcGIS Living Atlas、工程中的默认地理数据库和本地文件夹连接添加数据

4.空间地理数据库建立

5.数据格式转换

6.预览并浏览数据，检查其元数据，将其裁剪到感兴趣的重点区域，并对其进行处理以确保格式和空间参考的一致性

7.地理处理环境设置

8.应用程序、工具、模型和模型流程环境设置

第三章 坐标系基础与地理配准

1.地理坐标系

2.投影坐标系

3.地理配准 

4.空间校正

第四章 数据编辑与查询、拓扑检查

1.新建要素

2.编辑命令

3.拓扑检查

4.数据查询

第五章 制图基础讲解

1.根据获取或创建的空间数据集来创作地图

2.符号化地图图层

3.对地图进行标注

4.创建图表

5.地图布局：地图排版设计

6.插入地图整饰要素：为地图添加文字信息； 使用表格框、使用经纬网、构建空间地图系列 

7.研究区域图制作

第六章 地理处理工具使用

1.ArcGIS Pro 地理处理工具简介

在“地理处理”窗格中运行工具

在 模型构建器 中运行工具。

在 Python 窗口中运行工具

2.基于矢量数据的空间分析方法：

从矢量数据中选择、提取新数据

矢量空间数据的要素融合

邻近性分析

空间叠置分析

3.基于栅格数据的空间分析方法

分析环境中的参数设置及关键概念

栅格分类

从栅格中提取信息

基于栅格的距离计算

基于像元值的栅格统计计算

栅格叠置计算

栅格计算器的应用

4.水文分析

了解水系

探究数字高程模型 (DEM)

获取径流特征

创建无凹陷点的 DEM

创建流域

第七章 三维分析

分析并创建 3D GIS 数据，并使用栅格、TIN、地形和 LAS 数据集（激光雷达）执行 3D 表面操作

1.数字表面模型及其应用

创建栅格表面

基于栅格DEM的基本分析方法

坡度与坡向计算

创建曲率表面

水文分析

可视性计算

山体阴影计算

2.Lidar数据的使用 

创建LAS数据集

生成DEM、DSM

提取树木

第八章 基于GIS的地理空间建模

1.地理空间建模思路

2.基于GIS的地理空间建模

模型内涵解析

基于GIS的模型实现

采用Modelbuilder构建计算模型

3.Modelbuilder建模环境介绍

在 模型构建器 中构建并保存模型。

设置模型参数。

设置模型工具属性。

记录工具

4.NC数据批处理建模实训

5.实施适宜性建模工作流

创建适宜性模型：

①　确定并准备条件数据

②　将每个条件的值转换为通用适宜性等级

③　相对于彼此加权条件，并对其进行组合以创建适宜性地图

④　查找选址区或保护区

⑤　在服务器中共享和运行适宜性模型

第九章 ArcGIS Pro 中的 Python讲解

1.ArcGIS Pro 中的 Python简介

2.普通工具箱中Python工具创建

创建Python工具

工具对话框参数设计

编写工具脚本文件

创建工具

3.Python工具箱中的工具创建

创建缺省的pyt文件

编辑pyt文件

验证pyt文件