Kaggle新赛来了！睡眠状态检测大赛高分攻略分享！
赛题名称：Child Mind Institute - Detect Sleep States
赛题链接：https://www.kaggle.com/competitions/child-mind-institute-detect-sleep-states
赛题背景
睡眠会影响从发育到认知功能的一切。即便如此，对睡眠的研究仍然具有挑战性，因为缺乏自然主义的数据捕获和准确的注释。如果数据科学可以帮助研究人员更好地分析腕戴式加速度计数据以进行睡眠监测，那么睡眠专家可以更容易地进行大规模的睡眠研究，从而提高对睡眠重要性和功能的理解。
赛题方向
时间序列
赛题任务
本次比赛的目标是检测入睡和觉醒。参赛者将开发一个基于腕戴式加速度计数据进行训练的模型，以确定一个人的睡眠状态。
参赛者的工作可以使研究人员在一系列人群和背景下进行更可靠、更大规模的睡眠研究。这些研究的结果可以提供更多关于睡眠的信息。
评价指标
参赛者将根据检测到事件的平均精度进行评估，该平均精度在时间戳误差容限阈值上进行平均，并在事件类别上进行平均。
检测结果将与地面真实事件在误差容限内匹配，模糊性按照置信度递减的顺序解决。对于两种事件类别，我们使用1、3、5、7.5、10、12.5、15、20、25、30分钟或20、60、100、150、200、250、300、400、500、600步的误差容限阈值。
数据描述
该数据集包含约500个带注释的多天腕式加速度计数据记录，注释了两种事件类型:onset，睡眠开始；wakeup，睡眠结束。参赛者的任务是在加速度计系列中检测这两种事件的发生。
虽然睡眠日志仍然是黄金标准，但在使用加速度计数据时，我们将睡眠定义为佩戴手表时最长的单一静止期。对于这些数据，我们给评分者提供了几个具体的指示:
单次睡眠周期必须至少30分钟。
单次睡眠周期可以被不超过30分钟的活动中断。
除非手表被认为在整个过程中佩戴，否则无法检测到睡眠窗口。
记录夜间最长的睡眠窗口。
如果无法识别有效的睡眠窗口，则该夜晚不记录onset或wakeup事件。
睡眠事件不需要跨越白天黑夜的界线，因此没有硬性规则定义在给定时间内可以发生多少次。但是，每个晚上只应分配一个窗口。例如，在同一日历日内从01:00到06:00和从19:00到23:30拥有睡眠窗口是有效的，尽管分配给连续的夜晚。
系列中记录的夜晚数量与该系列中的24小时周期数量大致相同。
尽管每个系列都是连续的记录，但系列中可能有一些时期手表被移除。这些时期被确定为加速度计信号在扩展时期内变化极小的时期，这对典型的人类参与者来说是不现实的。这些时期不进行事件注释，参赛者应该尽量避免在这些时期进行事件预测：事件预测将被评分为假阳性。
每个数据系列表示一个唯一实验对象的连续(多天/事件)记录。
文件和字段描述
train_series.parquet- 要用作训练数据的系列。每个系列都是单个受试者的连续加速度计数据记录，跨越多天。series_id- 每个加速度计系列的唯一标识符。step- 系列中每个观测中的整数时间步。timestamp- 符合ISO 8601格式%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z的相应日期时间。anglez- 如GGIR 包所计算和描述的，z-angle是从各个加速度计分量派生的指标，常用于睡眠检测，指的是相对于身体垂直轴的手臂角度。enmo- 如GGIR 包所计算和描述的，ENMO是所有加速度计信号的欧几里德范数减一，负值四舍五入为零。虽然该领域不存在标准的加速度度量，但这是几个常用的计算特征之一。test_series.parquet- 要用作测试数据的系列，包含与上述相同的字段。train_events.csv：训练集中系列的睡眠日志，记录了入睡和醒来事件。series_id- 在train_series.parquet中的每个加速度计数据系列的唯一标识符。night- 潜在的onset / wakeup事件对的枚举。每晚最多可以发生一对事件。event- 事件类型，是onset（入睡）还是wakeup（醒来）。step和timestamp- 事件在加速度计系列中发生的记录时间。sample_submission.csv：正确格式的示例提交文件。详细信息请参阅评估页面。
时间安排
2023 年 9 月 5 日 - 开始日期
2023 年 11 月 28 日 - 报名截止日期
2023 年 11 月 28 日 - 合并截止日期
2023 年 12 月 5 日 - 提交截止日期
赛题奖金
第一名 - 15,000美元
第二名 - 10,000美元
第三名 - 8,000美元
第四名 - 7,000美元
第五名 - 5,000美元
第六名 - 5,000美元
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