AIGC-ChatGPT临床医学领域中的应用实战培训班
随着人工智能技术AI的不断发展和应用，ChatGPT作为一种强大的自然语言处理技术，无论是自然语言处理、对话系统、机器翻译、内容生成、图像生成，还是语音识别、计算机视觉等方面，ChatGPT都有着广泛的应用前景。特别在临床医学领域，通过和ChatGPT想结合，更能为医疗行业带来了新的机遇和挑战。
ChatGPT是一种基于自然语言处理技术，可以与人类进行自然、流畅的对话，帮助人们解决问题、获取信息、甚至进行情感交流。ChatGPT对于临床研究方面的意义更为显著，尤其是在肿瘤检测、器官移植、基因组学分析、药物筛选和靶向设计、临床诊断、病理诊断、基因编辑技术、疾病智能诊断、电子病历管理等临床医学科研方面应用前景，实现更加人性化和高效的医疗服务，提升科研能力。
国内众多三甲医院都已经开始正在利用Chat GPT人工智能技术搭建服务于医疗系统的数据训练模型和医院内部知识库的构建，以支持院内的医疗、教育和科研工作，提升临床研究效率。
由于临床医生压力大，一方面要做自己的研究，另一方面还要学习大量的科研文献，真的难以兼顾。 ChatGPT人工智能在信息检索、机器阅读和内容生成方面的优势，可以帮助医生迅速匹配到相关文献，并对文献的内容进行总结，能很大程度上节约临床医生的时间，ChatGPT-AI技术必将成为医疗行业未来的发展趋势。
培训目标：
1，通过通俗易懂的临床实操案例，帮助学员们快速了解ChatGPT技术的基本原理和应用场景，帮助学员们一次搞懂ChatGPT。
2，此次培训课程深入浅出，将复杂的技术概念和应用案例进行了生动的讲解和实操演练，让学员对ChatGPT有了更深入的理解和掌握。
3，通过学习AIGC课程，学员能够有效提高自身的人工智能技能，使其在临床科研中更具竞争力。包括从理论到实践的全面指导，如何利用ChatGPT技术进行应用开发，例如医学智能问答、智能诊断平台，让学员学以致用。
4，学员将学习到AI的算法原理、模型结构、训练技巧等相关知识，以及如何进行数据清洗、标注、测试等实际操作技能。
主讲专家：
来自北京大学、清华大学、上海交通大学、中国科学院等高校主讲老师，主要研究领域为深度学习、计算机视觉、知识图谱、生物信息学等领域。近三年发表科研论文50余篇，主持北京市自然科学基金等科研项目10项，开发信息化软件30余项，主编或参与编写多部著作，参与多家三甲医院临床生物信息学的研究合作，科研及授课经验很丰富。
参加对象：
全国三甲医院、医学研究所及高校从事临床医学、生物医学研究的临床医生、副主任医师、主任医师及临床医学博士、硕士研究生；
肿瘤科、神经科、乳腺科、肝胆科、骨科、胃肠外科、血液科、皮肤科、肾内科、免疫科、妇产科、生殖科、心外科、神经内科、感染科、医技科等课题经费不足，无法进行大规模实验，但需要发表SCI论文的相关研究人员；
临床应用：
ChatGPT可以用于分析大量的医学数据，从而发现新的治疗方法、药物、疗法等。
ChatGPT可以识别病理图像、肿瘤图像，从而提高病理诊断的准确度。
ChatGPT可以用于基因组结构和功能分析，例如突变筛查和药物靶标预测。
ChatGPT可以用于协助临床医学研究人员进行数据挖掘，从而更好地理解医学数据。
ChatGPT可以作为医疗问诊系统的一部分，为患者提供在线的医疗咨询和问诊服务。
ChatGPT还可以作为医疗知识管理系统，为医生和护士提供在线的知识查询和学习服务。
ChatGPT可以帮助临床医生识别病人的症状并提供正确的诊断和治疗建议。
ChatGPT可以为临床科研医生提供与药品相互作用、剂量、不良反应等相关的信息。
ChatGPT可以用于预测新药物的活性和效果，从而减少研发时间和成本。
ChatGPT可以用于建立药物临床试验模型，为药物研发提供指导。
ChatGPT可以用于模拟病人和病情，帮助临床科研医生在模拟环境中练习诊断和治疗技能。
课程大纲
一、ChatGPT模型原理及发展趋势
1.ChatGPT模型特点
2.AIGC生成式模型发展历程
3.ChatGPT的优势与创新点
4.ChatGPT带来的革命性影响
5.ChatGPT面临的挑战
6.ChatGPT医疗领域应用前景
7.ChatGPT生成式人工智能
8.ChatGPT自动训练模型
9.ChatGPT的优势与创新点
10.ChatGPT在临床医学中的前沿研究和应用展望
二、ChatGPT在临床医学领域应用演示
1.ChatGPT在线工具演示
2.ChatGPT的医学文本处理功能（医学知识问答，报告参考文本生成、文本校正等）
3.ChatGPT应用--智能办公
4.ChatGPT应用--智慧医疗
5.ChatGPT在线工具演示
7.ChatGPT应用--AI在线绘图
三、AI人工智能方法构建环境配置
1. Python编程环境配置
2. Python的深度学习框架
3. Pytorch模块讲解
4. 文本数据预处理
四、Python医学数据分析基础常用工具包
1.Python基础入门
2.NumPy 库基础解读
3.Pandas 库基础解读
4.SciPy 库基础解读
5.Matplotlib库基础解读
6.Scikit-Learn库基础解读
7.Python 医学数据分析实例讲解
8.Python 医学知识图谱构建实例讲解
五、ChatGPT在临床医学文献检索中应用
1.文献检索和知识获取
2.研究摘要和关键信息提取
3.解析医学文献中的特定问题
六、ChatGPT在临床决策辅助中的应用
1.临床指南和治疗建议生成
2.病例分析和诊断辅助
3.药物推荐和剂量优化
七、ChatGPT在患者交流和教育中的应用
1.健康问答和健康教育
2.患者病情评估和症状解释
3.患者个性化护理计划生成
八、ChatGPT在医学教育中的应用
1.教学辅助和学生支持
2.课程设计和学习资源推荐
3.自适应学习和个性化教育
4.学习评估和反馈机制
九、ChatGPT的部署和应用集成最佳实践
1.选择合适的部署环境和框架
2.模型的部署和服务化
3.与现有系统的集成和接口设计
4.监控和维护ChatGPT应用的性能和稳定
十、ChatGPT 临床医学领域中的应用案例操作讲解（一）
1.学员将学习如何评估ChatGPT模型在临床医学应用案例中的性能和效果
2.如何操作ChatGPT模型来实现具体的临床医学应用案例
3.指导学员进行数据准备、模型训练、部署和测试等环节
4.探讨模型的准确性、可靠性和实用性
5.分析模型可能存在的问题和改进方法
6.ChatGPT模型训练和微调
7.ChatGPT模型评估与改进
8.ChatGPT与临床医学结合主题科研论文撰写
十一、ChatGPT 临床医学领域中的应用案例操作讲解（一）
1.学员将学习如何评估ChatGPT模型在临床医学应用案例中的性能和效果
2.如何操作ChatGPT模型来实现具体的临床医学应用案例
3.指导学员进行数据准备、模型训练、部署和测试等环节
4.探讨模型的准确性、可靠性和实用性
5.分析模型可能存在的问题和改进方法
6.ChatGPT模型训练和微调
7.ChatGPT模型评估与改进
8.ChatGPT与临床医学结合主题科研论文撰写
十一、ChatGPT 临床医学领域中的应用案例操作讲解（二）
1.基因组、蛋白质组学数据分析案例
2.药物筛选、药物靶向设计案例
3.电子病历数据分析案例
4.肿瘤类型判别及预测案例
5.药物代谢及抗病毒性数据分析案例
6.保健医学、健康管理案例
十二、生成式AI伦理与法律问题
1.探讨ChatGPT在临床医学领域中的伦理和法律挑战
2.讨论数据隐私保护、患者权益和责任分担等问题
3.强调遵循相关法规和规范的重要性
十三、辅助课程
1.长期微信群答疑，为学员扫清技术难点障碍。
2.技术咨询、合作，提供全方位服务。
3.专业技术团队深入探讨。
联系方式：
联系人: 毛泽璇（老师） 手机（微信同号）：15210196261
电话：010-56129268 官方咨询QQ：513692711
AIGC-ChatGPT学习交流QQ群号：875532742（加群备注：毛泽璇邀请）
