欢迎光临散文网 会员登陆 & 注册

MIMO 信道容量的数学推导(二.2)发送方不知道信道系数矩阵

2022-12-27 15:35 作者:乐吧的数学  | 我要投稿


在发送方不知道信道矩阵 H 的情况下,我们只能在各个发射天线上均匀分配能量,我们推导出来的信道容量公式为:

C%20%3D%20%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5Er%20log_2(%5Cfrac%7BE_s%7D%7BN_T%20N_0%20%20%7D%20%5Clambda_i%20%2B%201)%20%20%5Cquad%20----%20%5Cquad%20(%201)

其中 %5Clambda_i 是H%20H%5EH%20%3D%20Q%20%5CSigma%20Q%5EH 分解后 %5CSigma 的对角线上的元素,也就是 HH%5EH 的特征值。

现在来讨论一个问题,信道矩阵 H 满足什么条件,能让 (1) 式的信道容量最大呢?我们以 N_R%3DN_T%3DM 为特例来讨论。

这里,我们需要假定信道的转移系数满足一个固定的约束,即各个信道对能量的放大是一个定值:

%5Cleft%20%5C%7C%20H%20%20%5Cright%20%5C%7C_F%5E2%20%3D%20%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5EM%20%5Csum_%7Bj%3D1%7D%5EM%20%7Ch(i%2Cj)%7C%5E2%20%20%3D%20%5Czeta
%5Cleft%20%5C%7C%20%20H%20%5Cright%20%5C%7C_F 是 Frobenius 范数,就是各个元素的平方和。


根据线性代数的定理 ( 这里谁能帮忙提供一个证明?):

%5Cleft%20%5C%7C%20%20H%20%5Cright%20%5C%7C_F%5E2%20%3D%20%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5EM%20%5Clambda_i
其中 %5Clambda_i 是 HH%5EH 的特征值。

所以,问题就变成一个最优化求解的问题:

max%3A%20C%20%3D%20%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5EM%20log_2(%5Cfrac%7BE_s%7D%7BM%20N_0%20%20%7D%20%5Clambda_i%20%2B%201)%20%20%20%5C%5C%0As.t.%20%3A%20%20%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5EM%20%5Clambda_i%20%3D%20%5Czeta
用拉格朗日乘数法可以求得最优解,当:

%5Clambda_1%20%3D%20%5Clambda_2%20%3D%20...%20%3D%20%5Clambda_%7BN_R%7D%20%3D%20%5Cfrac%7B%5Czeta%7D%7BM%7D


时取得最大值。

如果 %7Ch(i%2Cj)%7C%5E2%20%3D%201 ,那么

%5Cleft%20%5C%7C%20H%20%20%5Cright%20%5C%7C_F%5E2%20%20%3D%20M%5E2

则信道容量为:

%5Cbegin%7Baligned%7D%0AC%0A%26%3D%20%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5EM%20log_2(%5Cfrac%7BE_s%7D%7BM%20N_0%20%20%7D%20%5Cfrac%7BM%5E2%7D%7BM%7D%20%2B%201)%20%5C%5C%0A%26%3D%20%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5EM%20log_2(%5Cfrac%7BE_s%7D%7BN_0%20%20%7D%20%20%2B%201)%20%20%5C%5C%0A%26%3D%20M%20%20log_2(%5Cfrac%7BE_s%7D%7BN_0%20%20%7D%20%20%2B%201)%5Cend%7Baligned%7D


此时,这个信道是一个正交信道,即: H 是正交复数矩阵(这里的证明,我还没有想通,谁可以指点一下,请留言!!)。

通俗地理解,就是各个信道之间的没有相互干扰,是正交的,所以,是可以相互分离开的。

Y%20%3D%20H_1%20%20X_1%20%2B%20H_2%20X_2%20%2B%20...%20%2B%20H_M%20X_M%20%2B%20W

H_1%2C...%2CH_M 两两正交,那么:


%5Cbegin%7Baligned%7D%0AH_i%5EH%20%20Y%20%26%3D%20H_i%5EH%20H_1%20X_1%2B...%2BH_i%5EH%20H_i%20X_i%20%2B%20...%20%2B%20H_i%5EH%20H_M%20X_M%20%2B%20H_i%5EH%20W%20%5C%5C%0A%26%3D%20X_i%20%2B%20H_i%5EH%20W%0A%5Cend%7Baligned%7D

这样就解耦了,直接可以恢复出来 X_i.


MIMO 信道容量的数学推导(二.2)发送方不知道信道系数矩阵的评论 (共 条)

分享到微博请遵守国家法律