MongoDB现在用的越来越多了，必须要紧跟时代潮流！！！
—— 带你了解MongoDB ——
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
—— MongoDB“特性、特点” ——
MongoDB 的设计目标是高性能、可扩展、易部署、易使用，存储数据非常方便。其主要功能特性如下。
（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。
（2）模式自由，采用无模式结构存储。。
（3）支持完全索引，可以在任意属性上建立索引，包含内部对象。。
（4）支持查询。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大
（5）强大的聚合工具。
（6）支持复制和数据恢复。
（7）使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频）
（8）自动处理分片，以支持云计算层次的扩展。。
（9）支持Perl、PHP、Java、C#、JavaScript、Ruby、C 和C++语言的驱动程序，MongoDB 提供了当前所有主流开发语言的数据库驱动包，开发人员使用任何一种主流开发语言都可以轻松编程，实现访问MongoDB 数据库。
（10）文件存储格式为BSON（JSON 的一种扩展）。
（11）可以通过网络访问。可以通过网络远程访问MongoDB 数据库。
—— MongoDB“原理” ——
所谓“面向集合” 意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合
模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized Document Format）。
MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：
网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
不适用的场景如下：
要求高度事务性的系统。
传统的商业智能应用。
复杂的跨文档（表）级联查询。
—— MongoDB“基本概念” ——
（1）文档
文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。
（2）集合
集合就是一组文档，类似于关系数据库中的表。集合是无模式的，集合中的文档可以是各式各样的。
（3）数据库
MongoDB 中多个文档组成集合，多个集合组成数据库。一个MongoDB 实例可以承载多个数据库。它们之间可以看作相互独立，每个数据库都有独立的权限控制。在磁盘上，不同的数据库存放在不同的文件中。MongoDB 中存在以下系统数据库。
Admin 数据库：一个权限数据库，如果创建用户的时候将该用户添加到admin 数据库中，那么该用户就自动继承了所有数据库的权限。
Local 数据库：这个数据库永远不会被复制，可以用来存储本地单台服务器的任意集合。
Config 数据库：当MongoDB 使用分片模式时，config 数据库在内部使用，用于保存分片的信息。
—— MongoDB“适用场景” ——
MongoDB 的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）和传统的RDBMS 系统（具有丰富的功能）之间架起一座桥梁，它集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，Mongo 适用于以下场景。
● 网站数据
● 缓存
● 大尺寸、低价值的数据● 高伸缩性的场景：Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置支持。
● 用于对象及JSON 数据的存储
● 高度事务性的系统：
● 传统的商业智能应用
● 需要SQL 的问题。
最后想要学习Elasticsearch的同学可以观看，UP主上传的视频！
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