生态赋能，中国大模型终究还是“落地为王

先问一个问题，在你的印象中，都是哪些人在使用AI大模型？

从BERT、GPT、再到风光无限的Switch Transformer，以AI为核心抓手的顶尖算法工程师们，正在不断推动着大模型的高速迭代，模型参数数量突破天际，SOTA性能记录一刷再刷，在论文和实验中大显神威。

但是不论理论多么炸裂，到了我们手中，似乎ChatGPT的用处就只剩下插话打诨，而Stable Diffusion也成了一种简易化的制图工具……至于更严肃的大模型，千行百业的普通人不会用，也用不起。

在这个背景下，如何让大模型的运用加速落地，自然成了跑在前面的科技大厂需要面临的问题。

从近段时间的行业动态来看，国内大模型玩家们似乎正在“默契”地奔向办公场景，将办公作为大模型落地的第一站。阿里巴巴和百度都有自己的大模型，也都把办公场景作为大模型落地首选，至于飞书、WPS、印象笔记等国内主流办公软件也在试图依靠AI的加持紧跟浪潮。

不过，实在智能选择打破僵局，用更快的速度将大模型融入到更广阔的产业土壤之中。中国第一个大模型Agent（智能体）产品 应运而生。

8月16日这天，实在智能TARS塔斯大模型新品大发布会上发布了实在TARS垂直大模型，震撼推出行业首个基于大模型的TARS-RPA-Agent产品，将数字员工应用门槛进一步大幅降低，实现“所说即所得，你说，PC做！”并在大模型的加持下，惊喜推出了TARS+、Chat+系列全新产品。Chat-IDP（智能文本审阅）、ChatBot（智能对话机器人）、RPA数字员工（Robotic Process Automation）都迎来了全新的超自动化体验。

可以预见的是，随着国产大模型的不断发展，未来必然会有更多融入AI能力的落地产品，而实在智能也将继续上线更多类人能力的新功能应用，致力于以AI前沿技术，为各行各业减负提效。

至于实在智能经典的RPA产品，实在智能通过“TARS大语言模型（通用基础模型、各个垂直行业模型）+ISSUT（智能屏幕语义理解）机器视觉大模型”重构了技术底座，在“双模”技术加持下进一步扩大了AI能力边界。

实在智能深耕超自动化赛道，在将传统RPA的“拖拉拽”专家模式转变为“点选用”的“小白模式”后，仍持续创新，TARS大模型犹如一阵“东风”，使得RPA变成通过文本指令或对话聊天的方式直接生成数字员工，操作PC电脑自主完成工作任务。在实在IPA“小白模式”基础上，将RPA使用门槛再进一步降低，直接进入到“所说即所得，你说，PC做”的“傻瓜模式”。

值得强调的是，在智能文本审阅领域，实在智能作为深耕多年的企业，已经为多家客户提供了IDP智能文本审阅功能。如今，在TARS+ISSUT大模型双底座支持下，实在智能将IDP人机交互体验再上一个台阶：在IDP（文档审阅）中嵌入借助TARS大模型的语言理解、深度学习能力，IDP将升级为Chat-IDP，即基于全文解析理解（多格式、多能力、多模型），为用户提供与文档直接“对话”的能力，使用户可更准确地识别、提取和审阅文档内容，表格抽取、图片识别、合规审核、划词提问等不在话下，打出一套文档高效审核处理的“组合拳”，实现更加智能的文档理解、审核与生成，让文档审核变得灵活便捷。

对于各路玩家而言，拿到入场券是第一步。想要跑到最后获得最终的成功，还是要考验市场玩家的技术创新能力和探索产品商业化能力，重中之重则是要看大模型落地应用的表现，实在智能这张“实实在在”的答卷确实令业界刮目相看。