【数据库】发SCI利器！预防医学常用数据库来啦！
他山之石，可以攻玉。
众所周知，文章好发，数据难找！找到一份合适可用的数据便就等于成功了一半。今天就来介绍几个预防医学常用的数据库，用他人的数据，写自己的文章。
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📕 数据库 DATABASE
🎁 NHANES
National Health and Nutrition Examination Survey
✅ 网站地址：
https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/index.htm
美国国家健康与营养调查（ NHANES, National Health and Nutrition Examination Survey）是一项基于人群的横断面调查，旨在收集有关美国家庭人口健康和营养的信息。项目每年调查一个全国代表性的样本，约5000人，这些人群位于全国各县。
NHANES访谈部分包括人口统计学、社会经济学、饮食和健康相关问题。体检部分包括生理测量、实验室检查等内容。NHANES是由美国CDC牵头，最早的一轮NHANES可以追溯到1999年。
❗ 特色：
①适合营养学相关的研究；
②有生物标记物，可以做分子流行病学研究；
③有身高体重，血压等参数；
④样本中涵盖儿童到老年人；
⑤和死亡库连接，可以研究暴露与死亡率的关系。
❗ 注意事项：
①NAHNES的数据储存模式是许多变量分存在不同文档里，因此如果你需要20个变量可能会合并15-20个文档，这也一定程度上增加了数据清理的时间；
②基本所有疾病都是现存病例，并非新发病例；
③没有过于具体的临床指标（例如肿瘤具体分期，亚型）。
✅ 适合学科（按照适合程度排序）：营养学，流行病学（包括分子流行病学），行为/心理健康，护理学，其他健康相关学科。
🎁 NIOSH
The National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH)美国国家职业安全与健康研究所
✅ 网站地址：
https://www.cdc.gov/niosh/index.htm
NIOSH是卫生与公共服务部疾病控制和预防中心的一部分。它拥有 1300 多名员工，分布在美国各地，涵盖流行病学、医学、护理、工业卫生、安全等多个领域。NIOSH更多的是关于职业人群、工人的数据，包括监测、研究等数据。
❗ 特色：
①有很多职业健康和工人身体的指标，比较适合职业/社会健康的研究；
②每一轮文档数少，合并方便；
③数据比较杂，并不统一，需要自己整合。
❗ 注意事项：
①基本所有疾病都是现存病例，并非新发病例；
②没有过于具体的临床指标。
✅ 适合学科（按照适合程度排序）：职业人群患病现状、经济负担、职业流行病学，流行病学（不含分子流行病学），其他健康相关学科。
🎁 BRFSS
Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS)行为风险监测系统
✅ 网站地址：
https://www.cdc.gov/brfss/index.html
行为风险监测系统（BRFSS）是全美通过电话进行健康调查的第一大系统，调查收集美国居民的健康相关危险因素、慢性疾病以及对预防服务的使用。调查每年完成对超过40万人的采访，是世界最大的持续性健康调查系统。BRFSS是一个涵盖了自报参数（社会学基础参数，健康/疾病状况，健康相关行为，医疗服务使用史）的横断面调查数据库。
❗ 特色：
①有很多健康行为与社会相关的指标，比较适合行为/社会健康的研究；
②一些特殊人群的数量很大；因此，BRFSS比较适合研究一些特殊人群问题，例如肿瘤生存者，HIV高危人群，LGBT人群，孕妇，盲人等；
③每年的BRFSS数据都是在一个文档里，管理方便。
❗ 注意事项：
① 基本所有疾病都是现存病例，并非新发病例；
② 无儿童和青少年数据；
③ 由于没和死亡库相连，不可研究死亡相关课题。
✅ 适合学科（按照适合程度排序）：行为/社会医学，健康不平等相关研究（health disparity），流行病学（不含分子流行病学），心理健康，护理学，其他健康相关学科。
🎁 NHIS
National Health Interview Survey
✅ 网站地址：
https://www.cdc.gov/nchs/nhis/index.htm
NHIS由美国CDC牵头，自1957年开始对全美国的人群进行健康相关指标的调查。它涵盖了自报参数（社会学基础参数，健康/疾病状况，健康相关行为，医疗服务使用史），是一个横断面调查数据库。它目前每年发放一轮数据。根据最新的数据库，每轮的人群数目在3万左右。
❗ 特色：
①有很多健康行为与社会相关的指标，比较适合行为/社会健康的研究；
②包含儿童与青少年数据；
③和死亡库连接，可以研究暴露与死亡率的关系；
④NHIS有专门的伤害相关文档，如果对伤害流行病学感兴趣的话，NHIS是很好的数据资源；
⑤每一轮文档数少，合并方便。
❗ 注意事项：
①基本所有疾病都是现存病例，并非新发病例；
②没有过于具体的临床指标（例如肿瘤具体分期，亚型）。
✅ 适合学科（按照适合程度排序）：行为/社会医学，伤害预防，流行病学（不含分子流行病学），心理健康，护理学，其他健康相关学科。
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