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特迪亚传感器9010-5kg

2023-03-28 15:32 作者:广州洋奕电子科技  | 我要投稿

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供应商:广州洋奕电子科技有限公司


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 这些领域为何迫切需要人工智能驱动

  那么,我国布局AI for Science前沿科技研发体系,将聚焦哪些领域发力?

  “紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题,布局AI for Science前沿科技研发体系,是增强基础科学研究竞争力的重要保证。”徐波解释说,新药创制、基因研究、生物育种、新材料研发等领域,是人工智能与科学研究结合需求迫切、进展突出、具有代表性的重要方向。

  比如,基于生物学机制、疾病和用药相关数据、药物的各种药学性质等建立的人工智能模型,可预测新药的安全性和有效性;通过人工智能辅助,可减少研发中的人力、物力和时间投入,提高药物研发成功率。当人工智能赋能新材料研发后,可实现将电子尺度和分子尺度等多尺度材料计算模拟方法耦合,快速筛选符合目标性能的新材料成分和构型,压缩新材料与器件研发周期和成本……

  “科学研究中的人工智能方法,不能简单照搬我们熟知的人工智能领域如计算机视觉和自然语言处理等领域现有模型和算法,而是需要根据每个基础科学具体情况,研发针对性的智能算法、模型和软件工具。”徐波强调,只有将人工智能技术与自然科学和技术科学领域的知识深度结合,才能充分发掘人工智能加速重大科学问题研究和知识发现的变革性潜力。


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