智能驾驶测试行业的机会与挑战
话说最近自动驾驶行业火的不行不行了,之前在互联网行业多年的朋友想转行做自动驾驶的测试,管我要些建议,现将给朋友的信息同步分享给大家,供大家参考。
智能驾驶 与 自动驾驶
目前行业的共识是:未来汽车朝着“智能化 网联化 电动化 共享化”新四化发展,那么未来的汽车叫什么,有些称它为智能驾驶汽车,有些称为自动驾驶汽车,有些称为新能源汽车,有些称为智能网联汽车。
为了与测试行业(测试种类)贴合,鄙人将“智能化 网联化 共享化" 统称为智能驾驶汽车,其包括智能辅助驾驶,自动驾驶,智能座舱,智能网联等产品形态。
1)智能辅助驾驶/自动驾驶
参阅:https://www.bilibili.com/read/cv13852693?spm_id_from=333.999.0.0
2)智能座舱
智能座舱,在音乐、导航、数字车钥匙等应用方面打造车内极致用户体验。
3)智能网联
参阅下图

2. 智能驾驶测试的机会与挑战

参阅上图,在智能驾驶测试这个新兴行业,机会与挑战共存:
1)智能驾驶测试行业的”测试技术/方法” 框架基本敲定;实际应用尚不成熟,尤其是"MIL/SIL/HIL/VIL"应用不成熟;
“测试设备/工具“不够完善,部分工具引入”Vector/NI/Dspace/恒润科技/东信/怿星“等供应商解决,部分工具需要靠内部测试开发团队解决。
2)在测试流程/规范上,结合行业和公司内部环境,构建公司/产品适用的测试流程/规范;
3)在“测试技术/方法;测试设备/工具;测试流程/规范“基础设施上,一方面需要提高测试工程师的执行能力,另一方面需求通过合理的测试策略,整体上提高测试效率;
4)智能驾驶测试行业人才稀缺,一要靠企业资本吸引相关人才,二要靠激励政策留住人才,三要靠现有资深人才培养新人。
5)敏捷变革,加速产品价值交付
...
测试执行效率提升->研发效能提升->产品交付能力提升;
产品交付能力提升->研发需求提升->测试需求提升
如此,便构成了测试内循环为主的内外双循环良性循环。
3. 测试流程
1)预测型生命周期

智能驾驶各产品测试基本采用上图的V模型测试流程(可能部分被裁剪)
另外,也有参见如下中汽院的V模型测试流程

功能安全和信息安全的测试流程在V模型流程基础上有些小的差异,详见对应测试标准: ISO26262, SAE21434。
2)敏捷生命周期

详见scrum指南
4. 测试规范
1)标准规范
参阅 https://www.bilibili.com/read/cv13850271
2)公司内部测试规范
参阅公司内部测试规范
5. 测试技术
1)测试需求

2)测试技术

MIL:模型在环测试,主要是开发内部实施的验证;
VIL:车辆在环测试,目前应用比较少;
各测试技术详细介绍见下回分解。