最全python知识总结框架，一图看懂！
其实现在程序员学 Python 不是新鲜事，甚至不少人会把 Python 当作第一语言来学习。也难怪，Python 的优点太多了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言（比如C++）轻松无缝衔接。
而且，学好 Python，之后做Python程序员爬虫，往数据分析、数据挖掘、人工智能、深度学习等多个方向都可以顺利转型。
可谓条条大路通罗马。
不过尽管 Python 上手轻松，但精通却很难。看似语法记得滚瓜烂熟，但一进入实际项目，瞬间被打回了原型。比如这些问题，你能第一时间想到答案吗？
Python 中的协程和线程有什么区别？
生成器如何进化成协程？
并发编程中的 future 和 asyncio 有什么关系？
如何写出线程安全的高性能代码呢？
大部分初学者可能会卡在这里，包括自称 Python “老鸟”的我，也有分不清“列表”“元组”“字典”“集合”用法的时候，也曾苦苦钻研面向对象的理念，却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策……
说到底，还是方法不对。
想起之前我看到 Facebook 资深工程师景霄的文章：他说他们公司刚入职的工程师，100 个里至少有 95 个，以前都从未用过 Hack 或者 PHP（Facebook 的主流语言是 Hack、PHP ）。但是，这些人上手都特别快，基本上一两周后，日常编程便毫无压力了。
这是怎么做到的呢？景霄说这些工程师遵循的唯一原则，就是“从工程的角度去学习语言”。就拿学习 Python 来说，想要做到精通，必须真正理解知识概念，适当从源码层面深化认知，然后熟悉实际的工程应用，独立完成项目开发。
先分享一个景霄总结的「Python知识框架图」，建议收藏👇
这个图谱出自于景霄的专栏《Python核心技术与实战》，结合了他多年的工作经历，从工程角度，更为实战地梳理了Python核心知识点，从基础数据结构到装饰器、迭代器，再到并发编程、垃圾回收机制等等。可以说，跟着这套学习框架学，你会事半功倍掌握Python。
