23-【cmu15-721】【高级数据库系统】【卡内基梅隆大学】【中英字幕】

1. Facebook meta开源了许多数据库系统项目，包括Cassandra、RoxyB、Presto等。

2. Velox是一个用于构建高性能单节点查询执行引擎的库，不包含SQL解析器和元数据目录。

3. Velox支持推送式向量化查询处理，并与Arrow格式兼容。

4. Velox提供了自己的类型系统，包括标量类型和复杂类型。

5. Velox可以用于构建自己的数据处理平台，或集成到现有系统中。

6. Velox是Apache Arrow的扩展，支持额外的编码方式，如增量编码和RLE。

7. Velox提供了一个表达式引擎，将表达式树编译成使用中间表示(IR)的程序。

8. Velox允许开发者使用其函数API实现自己的内置函数。

9. Velox根据数据系统的要求，支持向量处理和逐行处理两种方式。

10. Velox具有连接器和适配器，可以与不同的存储系统和格式进行交互，如HDFS、S3、Parquet和Ork。

11. Presto是Facebook开发的一款查询引擎，后来分叉出了PrestoDB和PrestoSQL，后者更名为Trino。

12. Trino和PrestoDB都是基于Belocks的，Belocks提供了核心功能和内置函数支持。

13. Trino的开发团队认为优化查询计划和运行时活动比重写引擎更重要，而PrestoDB的开发团队则持相反观点。

14. Substrate是一个用于定义查询计划的开源规范，可以用于不同数据库系统的集成。

15. Data Fusion和Pollers是两个与Belocks类似的项目，可以作为构建大型系统

16. 在未来的十年中，与Python等语言的接口以及查询计划的优化将变得非常重要。

17. Trino可能有一些突破，但需要权衡选择，比如查询计划的准确性和性能。

18. Vellux无法提供索引功能，如果需要索引，需要进行额外的操作。

19. 添加索引后，需要在Vellux中实现使用该索引的功能。

20. 对于Vellux的扩展功能，不需要进行硬分叉，只需对其API进行接口调用。