2. 数据分析的步骤有哪些？

        明确分析的目的和内容：数据分析的对象是谁？数据分析的商业目的是什么？最后的结果要解决什么样的业务问题？对数据分析目的的把握，是数据分析项目成败的关键。

        数据收集：按照确定的数据分析和框架内容，有目的地收集、整合相关数据的过程，它数据分析的基础。

        数据预处理：对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。处理的过程可概括起来包括数据审查、数据清理、数据转换和数据验证四个步骤。

        第一步：数据审查

        该步骤检查数据的数量（记录数）是否满足分析的最低要求，变量值的内容是否与研究的要求一致，是否全面，包括利用描述性统计分析，检查各个变量的数据类型，变量值的最大值、最小值、平均数、中位数等，数据个数、缺失值或空值个数等。

        第二步：数据清理

        该步骤针对数据审查过程中发现的明显错误值、缺失值、异常值、可疑数据，选用适当的方法进行“清理”，使“脏”数据变为“干净”数据，保证后续的数据分析得出可靠的结论。当然，数据清理还包括对重复记录进行删除。