01-你需要知道的社会网络分析基础概念

01 社会网络基础理论

1. 社会网络分析的基础概念

• 什么是社会网络：
• 由作为节点（verticals，nodes，points-可以是任何一个社会单位或者社会实体，比如说人或者组织，文章，新闻报道，产品）的社会行动者及其间的关系（edges，links，arcs，关系可以是多类型，多向度，多权重值）的集合。
• 一个社会网络是由多个节点（社会行动者）和多种关系组成的集合。
• 社会网络的形式化界定：点+线

2. 社会网络的形式化表达

• 图形表达

节点和线构成的网络图谱

• 矩阵表达

• 通过表格的形式呈现，行和列对应的对象可以是相同的，也可以是不同的，表格的数值可以是0和1，可以是多值。

3.社会网络常见分类

• 研究群体分类：自我中心网络（Ego-centered）和整体网络（whole networks）
• 自我中心网络：从个体角度界定社会网络，以特定行为者为研究中心，和气体群体关联的关系，得到特定行者的行为是如何受到其周边群体的影响，探讨网络的结构和性质
• 整体网络：网络整体中，所有节点的相互关系和他所构成的结构，一般会关注密度、结构、规模、互惠性、子群结构、核心-边缘结构等特征。
• 依据关系方向分类：有向图（Directed）VS 无向图（Undirected）（对称关系）

• 有向图：节点之间的关系是不对等的，有方向的，比如微博上的关注关系，你关注了我，我不一定关注你，投资关系，引用关系（矩阵表格中，A对B的值和B对A的值不相等，也就是矩阵不对称）
• 无向图：好友关系，合作关系，共现关系（两个词同时出现在了一篇文章）（矩阵表格中，矩阵对称，A对B的值和B对A的值相等）
• 依据网络数据层次分类：二分类，多分类，定序关系，定距关系
• 二分关系数据：关注和未关注（是不是)(数值呈现为0或1）
• 多分类关系数据：多次转发，少数转发，未转发（多分类划分）
• 定序关系数据：非常紧密，比较密切，较少联系，没有联系（按照关系的强度或者其他标准做一个量表）
• 定距关系数据：两个节点间联系数量（颗粒度更为细致）
• 按照节点的类型进行区分：1-模网和2-模网

• 
  
• 1-模网，探讨一个行动者集合内部各个行动者之间的关系是怎么样的，（比如探讨一个班50个同学的彼此之间的好友关系，竞争关系）
• 2-模网，涉及到不同节点，集合之间的关系探讨，（比如说一班同学和二班同学关系怎么样，那么节点数量就不一定一致）（eg，隶属网络，比如行是学术，列是社团）
• 依据关系紧密程度分类：二值图，符号图和赋值图

• 二值图，二元有向和二元无向
• 关系分类，进行一个情感的赋值比如喜欢、讨厌、无感，对关系的类型进行定义
• 赋值图,关系强度，比如1-5评分
• 社会网络常见分类

• 复合型网络，会进行差分，把两层关系转换为单层关系
• 依据成员紧密程度分类：完备图vs非完备图
• 完备图，图中任意两个节点之间都有直接联系，是完全去中心化的
• 非完备图，完备图之外的关系
• 连通图，放宽了完备图的条件，也就是网络中的任何两点通过一个途径可以相互到达，就可以认为是连通图，
• 不连通图，一个图不是联通的，可以拆分成若干个连通子图。
• 成分，一个小的连通图构成的子群，成分内部的认为点之间都存在途径，但是成分内部的一点与任何外在于改成成分的点之间都不存在任何途径。

• 网络变量+属性变量

社会网络分析基本对象-测量指标

• 个体节点：中心度，入度，出度，范围，邻近度，中介度
• 节点关系：方向，频率/强度，间接性，稳定性，多样性，互惠性
• 整体网络：规模，密度，包含度，连通度，中心势，传递性