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用技术降低交通事故发生率——远眺智慧交通安全态势系统「捷码精品应用展」

2023-06-27 16:37 作者:捷码Gemcoder  | 我要投稿

远眺智慧交通安全态势系统,活用人工智能技术+大数据资源整合,以事故处置流程和隐患治理流程覆盖事故处置、隐患治理的完整循环。重视事故数据全生命周期,帮助管理者治理好地理信息、事故数据和交管业务数据,对事故数据分析挖掘人、车、路的高危问题,从而针对性治理隐患、提升效率。


概述:

智慧交通安全态势系统是一款从事故数据治理、安全数据分析、 重点画像挖掘为应用核心,高效地挖掘分析数据中的隐藏价值,赋能给交通管理业务,转变传统的交通事故“被动预防”为“主动预防”,转变“应付警务”为“精准警务”,转变“滞后警务”为“先导警务”的产品。产品通过人工智能技术+大数据资源整合手段,助力安全隐患监管,协助交通安全治理效能提升。


功能架构图:


产品特点:

事故数据录入配套工具

提供“APP现场快速采样+WEB事后补充”一平台两终端事故数据录入工具,贴合业务与分析需求合理设计录入信息字段,结合单兵精确定位、OCR识别身份证、驾驶证、 车牌号码等技术,最大程度上减少录入工作量。

一张图监测安全态势

事故数据全部都与明确的位置信息关联绑定,最小统计维度可细化到短路段、路口。

一张图监测安全态势,事故数据经过位置信息治理,可统计整体趋势、亦可逐个点位分级评价安全风险,在地图上标记、聚合或热力图等多样化直观展示。

事故数据统计分析与挖掘

对历史事故数据进行统计与多维度分析,从高发排名、类型、因素、趋势等角度出发,寻找数据隐藏规律,辅助降低事故发生率。

刻画人、车、路画像,关注高危对象

通过底层搭建数据中台,分析海量数据,深度刻画高危人群、重点车辆、隐患路段等。


功能:

1 事故管理

系统提供“现场APP录入+事后平台补录”两种事故数据录入办法,保障精确定位,提供丰富的事故分析数据字段,监测事故数据录入完整度,从源头把控数据质量,为后面安全分析研判提供精细化数据支撑。


2 隐患管理

系统采集的安全隐患来自三大方面:系统通过历史事故信息研判出的事故原因集中的路段/交叉口,并自动给出的隐患整改建议;警员/市民通过警员/市民APP上报的道路安全隐患。

隐患管理模块支持将系统采集上来的道路安全隐患形成整改任务下发至警员APP,警员整改完成后将上报结果,管理人员可对整改结果进行验收。形成事故数据挖掘-事故隐患整改-整改结果验收闭环。


3 事故监测

事故监测可以对事故信息及分布情况进行监测分析,支撑时间和空间检索查询,精确定位检索目标。事故数据全部都与明确的位置信息关联绑定,最小统计维度可细化到短路段、路口,通过GIS地图与事故精确点位结合,可以精确掌握每个事故发生位置与分布状况,针对性快速选查事故详情。方便交管部门和相关人员直观了解全城事故态势,及时把控事故的发生,提升安全交通管理能力。

系统对于对接三台合一系统的事故类警情信息提供信息未完善提醒,显示警情基础信息、状态、来源。点击列表信息之后可以把警情跟事故进行关联补录。


4 多维分析

多维分析基于事故数据,从排名、类型、因素、趋势4个维度,按照时间维度及空间维度对事故信息进行统计分析。包含事故次数和事故后果的对比统计,事故高发点位排名对比,事故变化趋势展现,事故按照形态、主体、后果等不同分布情况,相关天气、违法行为、时段分布等各种维度对比的图表展现。


5 事故画像

事故画像针对人、车、路不同标签画像描述对象,分为黑点画像、人员画像、车辆画像。辅助管理人员快速查询关注对象的重点安全特征,并可以关联分析挖掘风险目标,提升安全交通管理能力。


6 成因建议

成因建议模块通过挖掘历史事故相关的人、车、路特征,关联碰撞出导致事故发生的显著成因,并利用专家决策模型自动给出整改建议。相应整改点将成为道路安全隐患进入上文隐患管理模块,形成闭环,真正做到“数据采集-数据挖掘-数据应用”闭环,针对性进行事故压降。


7 事故安全报告

事故安全报告以月、年为周期定期自动生成事故数据的统计分析报告,提供报告查询和下载。报告内容包括事故基本信息、事故分析、工作建议三大板块。事故安全报告协助用户完成专业性量化分析管辖区域内事故安全状况。


8 可视化

可视化数据看板提供1920*1080标准分辨率的可视化大屏展示页面,对各维度的事故统计排名进行对比展现,并重点展示安全画像中的关键对象,可按需提供定制。



案例:

1 江苏某县级市交警大队事故研判预警项目

建立事故数据电子化标准,利用大数据技术精准定位事故黑点,研判贴合业务的事故成因并提出改进建议,找出事故与人、车、路等相关因素之间的关系,进而加入实时数据影响做到高危路段提前预警。


2 山东某地级市事故研判分析项目

建立数据采集双通道,合理设计优化采集工作,专题性刻画人员、车辆画像,深度挖掘违法与事故关联,发现更多可查可治的隐患点,用数据指导勤务。

    



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