服饰翻单预测，单品补货实操案例1
上期谈服饰翻单的影响因素，包括：季节性、生产周期、流行性、天气与地域、无断货、同类产品、直播
具体参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WmUtRQfPm03FuSarpx6GWQ
本期来讲实际案例。原本准备3个案例，因为太匆忙只写了最简单的1个，剩下的以后陆续补上。
案例情景：A单品为经典款，从21年6月上线后常年在售，如何预测A单品23年销售数据
1. 历史销售数据
解读：常年平稳，在618/D11爆发，大促后快速回落。
1）预测前，将大促数据剥离出来；2）大促特殊动作/主播带货数据分类
2. 剥离大促动作后的自然销量
解读：618、D11找大主播带货，分别提高120、180；7月由于供应链变更，降低-100；去除特殊动作后的自然销量十分平稳。
3. 按比例的平稳滚动预测
1）23年春节1月，22年春节2月，用23年1月 vs 22年2月，增长率12%；2）用23年1+2月 vs 22年2+3月，增长率18%；3）保守估计，用增长率12%做23年预测。
4. 运营提供月销推广规划，和去年推广规划对比（数据假的）
解读：1）推广和ROI来看，运营计划与去年相差不大，可以不考虑运营计划影响；2）如果消耗计划相差太大，根据ROI适当调整销售量：ROI=（销售量*均价）/ 消耗
5. Marketing或运营动作
直接让Marketing或运营给出推广策略的销售预估，货控要协同团队做事，专业的动作相信专业的人。
6月：150；11月-12月：200；将数据加入平稳预测
6. 滚动预测
上图预测时间：2023年3月初
预测依据：2022年1-12月的销售、ROI、消耗、运营推广动作；2023年1-2月的相应数据
预测数据：2023年3-12月的销售
下单：先下3-6月销售，预估7-9月销售
4月份重新调整预测
下期预告：全新单品如何预测销量。快码住下周即更~
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