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Hugging Face 每周速递: Disaggregators 库正式推出、Transformers 现已支持视频分类

2022-12-17 01:09 作者:HuggingFace  | 我要投稿


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每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」。

下面是本期的 Hugging News 内容:

开源库更新

参与我们的开源库生态调查

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Hugging Face 的开源生态今年成长迅速,每年我们也都会针对这些开源库进行一次用户调查,再次邀请尚未填写调查表的成员们填写这个调查表,帮助我们做的更好!

https://bit.ly/hf-open-source-feedback

参加调查还可以得到一个 GitHub 徽章,若要了解我们的各个开源库,请参阅文章:参与 Hugging Face 开源问卷调查。

调查表地址:
https://bit.ly/hf-open-source-feedback

Disaggregators 库正式推出

近期发布的大型模型提醒我们 模型的公平和偏见问题很重要,为了更好的帮助定位这种问题,我们发布了一个新的库:🤗Disaggregators

  • 开源仓库地址:
    https://github.com/huggingface/disaggregators

  • Space 应用地址:
    https://huggingface.co/spaces/society-ethics/disaggregators

🤗Transformers 现已支持视频分类

只需三行代码,你就可以通过 🤗Transformers 来进行视频分类了!

🧨diffusers 库 v0.10.0 正式发布

随后而来的随后两个小的补丁版本,最新版是 v0.10.2,这个版本新增了深度估计 (Depth Estimation) 以及其他十项重要更新。详细更新内容可以参考:

https://github.com/huggingface/diffusers/releases/tag/v0.10.0

直播活动 (回放)

本周我们顺利进行了两个直播活动,RLHF: From Zero to ChatGPT 和 「生产环境中的小样本学习」研讨会,目前这两个直播活动的回放已经发布,来哔哩哔哩观看:

开源社区更新

  • Elixir 的机器学习生态现已支持 Hugging Face Hub 上的模型啦!查看我们的客座博客了解更多:
    https://hf.co/blog/elixir-bumblebee

  • 由 MetaAI 开源的 LaViLa 模型可以为视频生成文本描述,我们的一个同事 Nate Raw 用 Gradio 构建了一个 Space 应用,欢迎体验:
    https://hf.co/spaces/nateraw/lavila

  • 在 Hugging Face 平台上我们有一个称之为「任务 (Task)」的页面,其中罗列了很多使用机器学习可以解决的实际问题,包括计算机视觉、自然语言处理 (NLP) 和音频处理等,你可以通过这个分类方式找到开展一项「实际业务」所需要的演示页面、模型和数据集等。
    欢迎你来试试看我们的 Conversational 页面,找到使用 MetaAI 开源的 Blender 或微软开源 DialoGPT 模型做的聊天机器人浅聊几句:
    https://hf.cp/tasks/conversational

  • 我们发布了一篇关于 RLHF (从人类反馈中强化学习) 的博客,详细请查看:
    https://hf.co/blog/rlhf

  • 还有一篇关于蛋白质的深度学习的博客文章,详细请查看:
    https://huggingface.co/blog/deep-learning-with-proteins

产品更新

在模型卡页面直接部署为 Space 应用

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Hugging Face 个人资料页面可以查看加❤️的项目了

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课程进展

我们之前介绍的扩散模型课程目前已经进行到第二单元,正在进行模型微调方面的内容,欢迎一起学习!
https://github.com/huggingface/diffusion-models-class

深度强化学习课程的第 0、1、2 单元也已经发布,别掉队,一起学习拿证书啦:
https://hf.co/deep-rl-course/unit0/introduction

中国社区本地化志愿者小组

从本周 Hugging News 开始,我们会通过最后这个章节来感谢为我们的本地化志愿者工作做出突出贡献的社区成员们。

我们的「抱抱脸中文翻译小组」目前正在共同完成对 Hugging Face 课程视频的审校,翻译任务列表在:  
https://github.com/huggingface/course/issues/390

这是一个开放协作的任务,大家可以直接参与,也可以填表加入我们专门为翻译志愿者们建立的小组边交流边参与:
https://bit.ly/3W1RaT7

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以上就是本期 Hugging News,请大家多喝热水、多注意休息,拥有一个健康的身体,周末愉快!(*同时祝我们的设计师茶叶蛋蛋早日阳康!)

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