ApacheCN 计算机视觉译文集 20210218 更新
新增了六个教程：
OpenCV3 安卓应用编程：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/android-app-prog-openCV3/README.md
零、前言：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/android-app-prog-openCV3/0.md
一、设置 OpenCV：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/android-app-prog-openCV3/1.md
二、使用相机帧：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/android-app-prog-openCV3/2.md
三、应用图像效果：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/android-app-prog-openCV3/3.md
四、识别和跟踪图像：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/android-app-prog-openCV3/4.md
五、将图像跟踪与 3D 渲染相结合：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/android-app-prog-openCV3/5.md
六、通过 JNI 混合 Java 和 C++：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/android-app-prog-openCV3/6.md
OpenCV 即时入门：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/ins-opencv-starter/README.md
一、OpenCV 即时入门：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/ins-opencv-starter/1.md
Python 机器人学习手册：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/learn-robot-py/README.md
零、前言：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/learn-robot-py/00.md
一、机器人操作系统入门：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/learn-robot-py/01.md
二、了解差动机器人的基础：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/learn-robot-py/02.md
三、建模差动机器人：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/learn-robot-py/03.md
四、使用 ROS 模拟差动机器人：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/learn-robot-py/04.md
五、设计 ChefBot 硬件和电路：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/learn-robot-py/05.md
六、将执行器和传感器连接到机器人控制器：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/learn-robot-py/06.md
七、视觉传感器与 ROS 接口：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/learn-robot-py/07.md
八、构建 ChefBot 硬件和软件集成：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/learn-robot-py/08.md
九、使用 Qt 和 Python 为机器人设计 GUI：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/learn-robot-py/09.md
十、评估：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/learn-robot-py/10.md
OpenCV2 计算机视觉应用编程秘籍：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/openCV2-cv-app-prog-cb/README.md
零、前言：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/openCV2-cv-app-prog-cb/00.md
一、玩转图像：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/openCV2-cv-app-prog-cb/01.md
二、操纵像素：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/openCV2-cv-app-prog-cb/02.md
三、使用类处理图像：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/openCV2-cv-app-prog-cb/03.md
四、使用直方图计算像素：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/openCV2-cv-app-prog-cb/04.md
五、通过形态学运算转换图像：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/openCV2-cv-app-prog-cb/05.md
六、过滤图像：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/openCV2-cv-app-prog-cb/06.md
七、提取直线，轮廓和零件：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/openCV2-cv-app-prog-cb/07.md
八、检测和匹配兴趣点：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/openCV2-cv-app-prog-cb/08.md
九、估计图像中的投影关系：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/openCV2-cv-app-prog-cb/09.md
十、处理视频序列：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/openCV2-cv-app-prog-cb/10.md
Python OpenCV 计算机视觉：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-cv-py/README.md
零、前言：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-cv-py/0.md
一、设置 OpenCV：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-cv-py/1.md
二、处理文件，相机和 GUI：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-cv-py/2.md
三、过滤图像：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-cv-py/3.md
四、使用 Haar 级联跟踪人脸：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-cv-py/4.md
五、检测前景/背景区域和深度：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-cv-py/5.md
附录 A：与 Pygame 集成：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-cv-py/6.md
附录 B：为自定义目标生成 Haar 级联：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-cv-py/7.md
Python OpenCV 蓝图：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-py-bp/README.md
零、前言：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-py-bp/0.md
一、过滤器的乐趣：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-py-bp/1.md
二、使用 Kinect 深度传感器的手势识别：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-py-bp/2.md
三、通过特征匹配和透视变换查找对象：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-py-bp/3.md
四、使用运动结构重建 3D 场景：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-py-bp/4.md
五、跟踪视觉上显着的对象：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-py-bp/5.md
六、学习识别交通标志：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-py-bp/6.md
七、学习识别面部表情：github.com/apachecn/apachecn-cv-zh/blob/master/docs/opencv-py-bp/7.md
下载
Docker
docker pull apachecn0/apachecn-cv-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/apachecn-cv-zh
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PYPI
pip install apachecn-cv-zh
apachecn-cv-zh <port>
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NPM
npm install -g apachecn-cv-zh
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