GPT系AI应用开发实战13: 构建基于GitHub的搜索问答机器人

💡视频总结💡

本视频介绍了如何构建基于GitHub的搜索问答机器人。首先讲解了如何在GitHub上实现智能搜索问答的流程，通过GitHub的API可以快速查询项目的readme文档。然后讲解了在GitHub上进行搜索需要注意的问题，如关键词转化和提取项目名称的方法。最后提到了需要了解GitHub的API的使用方法。

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本视频介绍了如何在GitHub上生成token，用于调用GitHub的API。首先需要注册一个GitHub账号，然后在个人页面的setting里面生成token。生成token的过程非常简单，只需要填写一些基本信息，然后选择token的有效期限。对于获取项目的read me文档的需求来说，不需要进行其他的勾选操作，直接生成token即可。生成token后，可以将其放入环境变量中，以保证安全性。接下来，视频还介绍了如何使用GitHub的API来获取项目的read me文档。需要设置请求头，然后通过request方法从目标网站上爬取相关信息，最后返回read me文档。此外，视频还提到了GitHub网址的结构，每个项目的网址都包含了项目的所有者信息，需要知道owner才能正确获取read me文档。

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这个视频介绍了如何构建基于GitHub的搜索问答机器人。首先，作者介绍了GitHub上项目的基本原理，包括项目的背景、行业痛点和解决方案。然后，作者介绍了chat.gpt-3.5-turbo模型，包括模型的基座、支持的技术和性能。接下来，作者演示了如何使用多轮对话实现问答功能，包括调用get_ganswer函数、搜索相关文档和输入问题。最后，作者总结了多轮对话的优势，包括高效获取知识。

本视频介绍了如何构建基于GitHub的搜索问答机器人。讲解了通过get can answer on github函数捕获文章内容，并控制在12K以内。同时提到了文章内容超过12K或16K时的处理方法。最后成功将GitHub接入到GP模型中。

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