业内数据治理总结 贵州汇通盛世正规吗

目前业内数据治理总结起来一共分为两类，一类是狭义的数据治理，是指数据指标口径一致性的治理，此类数据治理主要是解决指标口径的一致性，解决数据“不准”的问题，也由此引申出一些智能数仓、指标元数据工具，比如美团的起源、快手的盖亚、阿里的dataphin等等。

另一类是指广义的数据治理，是指包括数据指标口径治理、数据安全治理、数据资源成本治理、数据资产元数据治理、数据产出治理等在内的大治理，此类数据治理是需要综合解决数据从采集加工到应用分析再到销毁全生命周期内的口径、成本、安全、合规和产出问题。