so-vits-4.1 入门学习记录（一）

最近研究了很多关于AI【创作】方面的技术，感觉还是很有意思的。但是对于部分小伙伴们来说，确实有一定的入门门槛，所以我在此次so-vits篇中记录一些我学习so-vits的过程，想分享给大家，一起学习！

目前了解到的so-vits项目是用于替换人声音色，对，只是改变音色，原始人声的一些特性会被保留，例如颤音，呼气吸气，说话轻重快慢等等。所以so-vits项目更适合用来生成虚拟AI翻唱歌手，或许这个项目本意也是这样。

下面就是入门的记录啦：

克隆源代码（Clone）:

源代码使用git分布式版本控制系统，并由GitHub托管，所以大家要学习一定的git使用。

这里我更推荐使用git而非直接下载zip源码包，下面跟着我操作就可以啦。

安装git工具

For Windows:

https://git-scm.com/。

下载Git二进制安装包。因为看到这里的大家也基本上很少用到Git，所以安装过程可以直接下一步就好。

For Debian:

等待安装完成，之后打开bash shell terminal(Linux)或者Powershell/CMD(Windows)，键入以下命令来克隆源代码：

克隆结束后cd到代码目录，然后可以更具需要检查分支或者切换分支（branch）：

这里就直接cd到代码目录就可以了，Default branch就是4.1-stable

关于Python版本的选择，此项目目前只能使用3.8版本（建议3.8.9或3.8.10），否则会代码和依赖库包错

安装python强烈安利pyenv，对于python版本控制很方便。

支持Win/Linux。

安装依赖环境（requirements）

此部分对于网络要求比较高，建议优化网络环境，否则下载很慢。

修改requirements_win.txt文件：

将文本中最后一行：faiss改为faiss-cpu。

因为在高版本python，不再有faiss依赖。

执行：

等待依赖库安装完毕。

此步骤可能会依赖安装报错，部分情况是网络环境导致。

关于CUDA加速（可选）

以Cuda 11.7为例

Cuda下载归档处：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

Cuda 11.7:https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-1-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local

二进制文件下载完成后点击安装即可（无脑下一步）

接着回到terminal或Powershell/CMD，键入如下命令：

以完成cuda依赖库安装。

此处教程经供参考，因为鸽子的电脑很烂，并不支持CUDA

使用contentvec作为声音编码器（推荐）

可直接通过浏览器下载：https://ibm.ent.box.com/s/z1wgl1stco8ffooyatzdwsqn2psd9lrr

下载完成后移动到：so-vits-svc/pretrain目录下

或者（CLI）:

启动项目（webUI.py）

确保上述步骤完成之后

执行：

等待片刻后会出现

这里就顺利完成了整个项目的初始化部署工作。

Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860，这个就是web网站的地址，用浏览器打开即可

关于其他使用方式（CLI）

可前往项目README.md，作者有很详细的解释：

https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc/blob/4.1-Stable/README_zh_CN.md

至此，初步工作已经完成，顺利启动了项目，对于后期的模型训练以及推理，我们要！#…@%！（咕咕咕咕咕）

当然，我有注意到很多大佬提供了快速一键部署包，很简单也好用，但是我为了学习这个项目，也是为了进一步了解这个项目的细节，所以选择了从零初始化项目，这里向大家分享一点点学习记录。

对于这个项目我还很陌生，或许有错误的学习，也谢谢大家能够指正。

感谢能看到这里的大家！！

欢迎大家访问我的Github：https://github.com/AutoCONFIG