深度学习【华为】DIGIX算法精英大赛图像检索赛道（CV方向）

首先，选择数据量小的项目，这样不管使用什么算法都不会耗时太久，对机器性能要求也不高，出结果也比较快；其次，选择难度低奖金少的项目，一方面竞争小，另一方面也适合新手；最后，选择参与人数多的项目，毕竟有那么多“僵尸号”撑着。这样下来，基本上认认真真做下来排名都不会太难看。

• 选择恰当的工具：

我们都知道循序渐进的道理，因此对于刚刚涉猎Kaggle，只是希望从中学习，而不追求高排名的同学，可以先从学习Machine Learning中常用的模型开始，比如Logistic Regression和Random Forest，这两个模型对于大部分问题就够了；基础好的还可以学习一下Gradient Boosting，虽然难度高一点，但是可视化效果会好很多。

当然，说到底，想获得更好的名次，提高自己的Skills才是终极解决方案！