初识数据库 一
1.2.2 数据库的创建
create database <数据库名称>
1.2.3 创建数据表
create table<表名>
（<列名1><数据类型><该列所需的约束>, ......
<该表的约束1>，<该表的约束2>，......）；
1.2.6 约束设置
NOT NULL 是非空约束，该列必须输入数据
PRIMARY KEY是主键约束，代表该列是唯一值
1.2.7表的删除与更新
删除表的语法：
DROP TABLE < 表名 > ;
删除 product 表
需要特别注意的是，删除的表是无法恢复的，只能重新插入，请执行删除操作时要特别谨慎。
DROP TABLE product;
添加列的 ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE < 表名 > ADD COLUMN < 列的定义 >;
添加一列可以存储100位的可变长字符串的 product_name_pinyin 列
ALTER TABLE product ADD COLUMN product_name_pinyin VARCHAR(100);
删除列的 ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE < 表名 > DROP COLUMN < 列名 >;
删除 product_name_pinyin 列
ALTER TABLE product DROP COLUMN product_name_pinyin;
删除表中特定的行（语法）
-- 一定注意添加 WHERE 条件，否则将会删除所有的数据
DELETE FROM product WHERE COLUMN_NAME='XXX';
优点：相比drop / delete，truncate用来清除数据时，速度最快。
数据的更新
UPDATE <表名>
SET <列名> = <表达式> [, <列名2>=<表达式2>...];
WHERE <条件>; -- 可选，非常重要。
ORDER BY 子句; --可选
LIMIT 子句; --可选
使用 update 时要注意添加 where 条件，否则将会将所有的行按照语句修改
-- 修改所有的注册时间
UPDATE product
SET regist_date = '2009-10-10';
-- 仅修改部分商品的单价
UPDATE product
SET sale_price = sale_price * 10
WHERE product_type = '厨房用具';
使用 UPDATE 也可以将列更新为 NULL（该更新俗称为NULL清空）。此时只需要将赋值表达式右边的值直接写为 NULL 即可。
-- 将商品编号为0008的数据（圆珠笔）的登记日期更新为NULL
UPDATE product
SET regist_date = NULL
WHERE product_id = '0008';
和 INSERT 语句一样， UPDATE 语句也可以将 NULL 作为一个值来使用。 但是，只有未设置 NOT NULL 约束和主键约束的列才可以清空为NULL。如果将设置了上述约束的列更新为 NULL，就会出错，这点与INSERT 语句相同。
多列更新
UPDATE 语句的 SET 子句支持同时将多个列作为更新对象。
-- 基础写法，一条UPDATE语句只更新一列
UPDATE product
SET sale_price = sale_price * 10
WHERE product_type = '厨房用具';
UPDATE product
SET purchase_price = purchase_price / 2
WHERE product_type = '厨房用具';
该写法可以得到正确结果，但是代码较为繁琐。可以采用合并的方法来简化代码。
-- 合并后的写法
UPDATE product
SET sale_price = sale_price * 10,
purchase_price = purchase_price / 2
WHERE product_type = '厨房用具';
需要明确的是，SET 子句中的列不仅可以是两列，还可以是三列或者更多。
1.2.9索引
索引的作用
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的 MySQL 是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的 MySQL 就是一个人力三轮车。
拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。
索引创建了一种有序的数据结构，采用二分法搜索数据时，其复杂度为
，1000多万的数据只要搜索23次，其效率是非常高效的。
索引分类
建立在主键上的索引被称为主键索引，一张数据表只能有一个主键索引，索引列值不允许有空值，通常在创建表时一起创建。
建立在UNIQUE字段上的索引被称为唯一索引，一张表可以有多个唯一索引，索引列值允许为空，列值中出现多个空值不会发生重复冲突。
建立在普通字段上的索引被称为普通索引。
前缀索引是指对字符类型字段的前几个字符或对二进制类型字段的前几个bytes建立的索引，而不是在整个字段上建索引。前缀索引可以建立在类型为char、varchar、binary、varbinary的列上，可以大大减少索引占用的存储空间，也能提升索引的查询效率。
利用“分词技术”实现在长文本中搜索关键字的一种索引。
语法：
SELECT * FROM article WHERE MATCH (col1，col2，...) AGAINST (expr [ search _ modifier ])1、MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
2、MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
3、只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
4、如果可能，请尽量先创建表并插入所有数据后再创建全文索引，而不要在创建表时就直接创建全文索引，因为前者比后者的全文索引效率要高。
建立在单个列上的索引被称为单列索引。
建立在多个列上的索引被称为联合索引，又叫复合索引、组合索引。
二 基础查询与排序
2.1.2从表中选取符合条件的数据
WHERE语句
当不需要取出全部数据，而是选取出满足“商品种类为衣服”“销售单价在1000日元以上”等某些条件的数据时，使用WHERE语句。
SELECT 语句通过WHERE子句来指定查询数据的条件。在WHERE 子句中可以指定“某一列的值和这个字符串相等”或者“某一列的值大于这个数字”等条件。执行含有这些条件的SELECT语句，就可以查询出只符合该条件的记录了。
SELECT <列名>, ……
FROM <表名>
WHERE <条件表达式>;比较下面两者输出结果的不同：
-- 用来选取product type列为衣服的记录的SELECT语句
SELECT product_name, product_type
FROM product
WHERE product_type = '衣服';
-- 也可以选取出不是查询条件的列（条件列与输出列不同）
SELECT product_name
FROM product
WHERE product_type = '衣服';2.1.3 相关法则
-- 想要查询出全部列时，可以使用代表所有列的星号（*）。
SELECT *
FROM <表名>；
-- SQL语句可以使用AS关键字为列设定别名（用中文时需要双引号（“”））。
SELECT product_id As id,
product_name As name,
purchase_price AS "进货单价"
FROM product;
-- 使用DISTINCT删除product_type列中重复的数据
SELECT DISTINCT product_type
FROM product;星号（*）代表全部列的意思。
SQL中可以随意使用换行符，不影响语句执行（但不可插入空行）。
设定汉语别名时需要使用双引号（"）括起来。
在SELECT语句中使用DISTINCT可以删除重复行。
注释是SQL语句中用来标识说明或者注意事项的部分。分为1行注释"-- "和多行注释两种"/* */"。
联合索引（复合索引、多列索引）
单列索引
全文索引
前缀索引
普通索引
唯一索引
主键索引
2.5 对表进行分组
2.5.1 GROUP BY语句
2.5.2 常见错误
在使用聚合函数及GROUP BY子句时，经常出现的错误有：
在聚合函数的SELECT子句中写了聚合健以外的列使用COUNT等聚合函数时，SELECT子句中如果出现列名，只能是GROUP BY子句中指定的列名（也就是聚合键）。
在GROUP BY子句中使用列的别名SELECT子句中可以通过AS来指定别名，但在GROUP BY中不能使用别名。因为在DBMS中 ,SELECT子句在GROUP BY子句后执行。
在WHERE中使用聚合函数原因是聚合函数的使用前提是结果集已经确定，而WHERE还处于确定结果集的过程中，所以相互矛盾会引发错误。 如果想指定条件，可以在SELECT，HAVING（下面马上会讲）以及ORDER BY子句中使用聚合函数。
在group by 存在的情况下，select后的所有非聚合字段都会被视为分组字段，需要在group by语句中出现，否则就会报错；反之，在group by后出现的字段，不在select语句中出现，不会报错，但会有歧义。所以要保证select列字段和group by字段一一对应。
2.6 为聚合结果指定条件
2.6.1 用HAVING得到特定分组
HAVING子句用于对分组进行过滤，可以使用数字、聚合函数和GROUP BY中指定的列名（聚合键）。
-- 数字
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING COUNT(*) = 2;
-- 错误形式（因为product_name不包含在GROUP BY聚合键中）
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING product_name = '圆珠笔';
2.7 对查询结果进行排序
2.7.1 ORDER BY
2.7.2 ORDER BY中列名可使用别名
前文讲GROUP BY中提到，GROUP BY 子句中不能使用SELECT 子句中定义的别名，但是在 ORDER BY 子句中却可以使用别名。为什么在GROUP BY中不可以而在ORDER BY中可以呢？
这是因为SQL在使用 HAVING 子句时 SELECT 语句的顺序为：
FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY。
其中SELECT的执行顺序在 GROUP BY 子句之后，ORDER BY 子句之前。也就是说，当在ORDER BY中使用别名时，已经知道了SELECT设置的别名存在，但是在GROUP BY中使用别名时还不知道别名的存在，所以不能在ORDER BY中可以使用别名，但是在GROUP BY中不能使用别名
第三章 复杂一点的查询
之前介绍了sql基本的查询用法，接下来介绍一些相对复杂的用法。
3.1 视图
创建视图基本语法：create view<视图名称>(<列名1>，<列名2>,...) AS <select语句>
注意事项
需要注意的是在一般的DBMS中定义视图时不能使用ORDER BY语句。下面这样定义视图是错误的。
为什么不能使用 ORDER BY 子句呢？这是因为视图和表一样，数据行都是没有顺序的。
在 MySQL中视图的定义是允许使用 ORDER BY 语句的，但是若从特定视图进行选择，而该视图使用了自己的 ORDER BY 语句，则视图定义中的 ORDER BY 将被忽略。
3.1.6 如何更新视图内容
因为视图是一个虚拟表，所以对视图的操作就是对底层基础表的操作，所以在修改时只有满足底层基本表的定义才能成功修改。
对于一个视图来说，如果包含以下结构的任意一种都是不可以被更新的：
聚合函数 SUM()、MIN()、MAX()、COUNT() 等。
DISTINCT 关键字。
GROUP BY 子句。
HAVING 子句。
UNION 或 UNION ALL 运算符。
FROM 子句中包含多个表。
视图归根结底还是从表派生出来的，因此，如果原表可以更新，那么 视图中的数据也可以更新。反之亦然，如果视图发生了改变，而原表没有进行相应更新的话，就无法保证数据的一致性了。
更新视图
因为我们刚刚修改的productSum视图不包括以上的限制条件，我们来尝试更新一下视图
UPDATE productsum
SET sale_price = '5000'
WHERE product_type = '办公用品';
3.2 子查询
3.2.1 什么是子查询
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从 MySQL 4.1 开始引入，在 SELECT 子句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或者多个表。
3.2.2 子查询和视图的关系
子查询就是将用来定义视图的 SELECT 语句直接用于 FROM 子句当中。其中AS studentSum可以看作是子查询的名称，而且由于子查询是一次性的，所以子查询不会像视图那样保存在存储介质中， 而是在 SELECT 语句执行之后就消失了。
3.1 create view ViewPractice5_1
AS
select product_name,sale_price,regist_date
from product
