机器视觉简介

机器视觉简介
   名如其“能”，机器视觉技术就是利用视觉传感器赋予设备独立的视觉采集、分析处理的能力。系统采集具有一定景深的二位图像。图像被数字化处理后，在用户预先定义和选择的区域里，系统将系统进行颜色和对比度的分析，进而对目标对象的形状、大小、位置、颜色和完整性等信息进行检查，注中输出结果。可以选择的输出方式包括数字量输出、RS232口输出以及通过Profibus现场总线和以太网形式和其它智能设备交换信息。机器视觉就象它的名字所暗示的那样人们可以将机器视觉想象为一个有眼睛的传感器。机器视觉是研究用计算机来模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。机器视觉系统的首要目标是用图象创建或恢复现实世界模型，然后认识现实世界。机器视觉研究的内容包括输入设备，底层视觉，中层视觉，高层视觉以及体系机构等。
   机器视觉的应用领域：机器视觉可用于领教识别与定位，产品检测，移动机器人导航，遥感图象分析，医学图象分析，安全鉴别，监视与跟踪，国防系统等场合。
   人类使用机器辅助检查最早的例子可以上溯到1870年,由于照相机的帮助使人们了解了马在奔跑时四蹄的运动顺序，现在以计算机为手段的机器视觉作为一个重要的检验方法在发达国家已经得到了广泛的应用。