对数学建模感兴趣？不如先来指南者背景提升实践一下！

数学建模比赛是大学生最常见也是范围最广的竞赛，想要在数模竞赛中获得一个好成绩，需要掌握数学建模的四大方面能力：文献查阅、算法理解、编程实现、论文撰写。

在使用数学建模相关知识解决实际问题的时候，我们将使用数理算法来进行模型搭建，并且配合使用编程工具/统计工具来完成模型求解，最后将自己的思路以论文的形式呈现出来，这一过程所展现出来的算法能力、抽象化能力、编程能力以及论文写作能力都是海外院校很重视的能力。

指南者的数学建模竞赛营，课程教授10+种数学建模常用算法，使用编程软件（MATLAB，SPSS，Stata）进行数学模型求解，并且在老师的指导下参加“高斯杯”全国大学生数学建模竞赛，巩固并检验学习成果。

我们一起来看看在《江苏省城市低碳经济评价模型》赛题中，同学们都做了什么。

PROGRAM

低碳经济是指在可持续发展理念指导下，通过技术创新、制度创新、产业转型、新能源开发等多种手段，尽可能地减少煤炭、石油等高碳能源消耗，减少温室气体排放，达到经济社会发展与生态环境保护双赢的一种经济发展形态。

发展低碳经济，是一场涉及生产模式、生活方式、价值观念和国家权益的全球性革命，中国发展低碳经济具有很高的意义。现在我们需要对江苏省各城市的低碳经济水平进行评级得到省内发展排名，参赛者可以查阅相关资料建立指标体系，比如：生活水平、经济水平、资源环境、市政设施等多方面。

针对上述得到的省内排名，请进一步使用数学模型来挖掘各城市之间的低碳发展的优劣势，根据分析结果就低碳发展问题给出具体的建议。

优秀学员报告展示（左右滑动，放大查看）

从展示的数模论文来看，可以看到L同学有以下几点可圈可点：

1. 从论文展示中可以看到解决问题的思路是很清晰的，通过文献总结了评价低碳经济的12项指标，利用了熵值法+层次分析法完成了各城市的评价打分，然后根据kmeans对各城市进行聚类挖掘到不同城市圈发展的侧重点从而提出对应的建议；

2. 对于各类工具的使用也是十分的得心应手，利用MATLAB实现熵值法、层次分析法，利用SPSS实现kmeans聚类，使用excel将数据进行归纳整理最终进行可视化图表展示。

3. 整体的论文排版清晰美观，上下文逻辑有理有据、步步紧扣，说明了W同学撰写论文的能力是很不错的，可以熟练的将文献总结、算法选择、模型构建、工具使用等步骤中所做的事用论文表达自己的想法。

项目背书

学习过程（点击放大）

有意向或者想要了解的详细信息的同学欢迎私信我~