数势科技与京东启动零售行业大模型应用，打造新业务增长引擎

7月13日，“2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会”圆满落幕。大会以 以“跨越·产业智能”为主题，京东以大模型与产业深度融合为重点，发布了京东产业大模型。数势科技作为行业领先的数据智能平台和技术服务提供商，也是京东重要的战略合作伙伴，创始人兼首席执行官黎科峰博士应邀参加“零售行业大模型应用”启动仪式，与永辉超市、老百姓大药房集团、伽蓝集团等行业龙头企业合作，探索垂直行业大模型应用的可行性方向，共同“跨越·产业智能”。

(零售业大模型应用共创启动仪式现场)

随着数据、算法和计算能力的不断发展，生成式大型模型在企业经营决策领域具有创新价值，可能成为新一代决策体系的趋势。垂直领域的场景应用如何实施？一方面，企业需要有垂直行业Know-how和技术Know-how，另一方面，模型算法还需要对齐和执行大模型生成的内容和系统决策指令，根据输入的信息和经验规则准确识别用户的需求，然后根据他们学到的大量数据生成特定业务场景中的行动计划，帮助企业降低成本和效率，创造新的业务增长引擎。

数势科技 与京东启动零售行业大模型应用，是零售行业各种应用场景的深度整合，在现有成果的基础上继续深化产品应用，企业数字工具，实现京东行业大模型在零售行业，数字系统产品线推广。具体来说，数势科技 与京东大模型的集成可以关注企业数据资产管理、营销应用、数据分析等应用场景，重新授权零售企业的数字工具，降低成本，提高效率，创造新的业务增长引擎。

1.交互式指标管理，统一指标口径和开发，提高零售企业数量的质量

在企业指标管理和应用场景中，未来数势平台产品与京东大模型能力耦合，可以通过自然语言交互快速连接数字指标平台，明确指标口径，实现统一、自助、高效的业务数量。

例如，在自助取数方面，业务人员在数字指标平台上输入“请给我今年端午节促销日GMV数据”，系统将文本转换为机器可以理解的SQL，但由于“端午节促销”不是一个常见的维度，系统将提示：“请给出您需要的数据的具体日期”，业务人员输入“今年6月20日至24日”，该系统可以提供相应的GMV数据。

在明确指标口径方面，支持以自然语言交互的方式明确指标口径，实现指标口径的统一，避免指标定义的模糊性和逻辑混乱，不仅可以提高提取数量和使用数量的质量，还可以为跨部门沟通和企业战略目标的分解扫清障碍。

2、通过对话快速生成营销策略和内容，提高零售企业营销活动的效率

大模型在营销领域的应用将赋能策略，实践路径通常分为“辅助驾驶”和“自动驾驶”两个阶段。“辅助驾驶”是通过大模型能力简化传统的战略布施工步骤，从过去通过业务人员手动拖动各种控制施工方法，升级到对话交互，自动转换生成战略组件和逻辑，然后根据需要微调控制内容，提高战略布生成效率。

未来，数字营销云产品与京东大模型的结合，可以基于数据工程、知识工程和算法工程能力，实现业务人员通过语义营销策略，可以实现端到端智能策略布生成，支持微调策略布的复杂性和具体控制内容。

此外，在营销内容生成方面，数势科技 营销云产品可以将内容转移到算法中，实现纯自动营销，同时结合京东大模型内容营销能力，自动生成适合不同群体、产品、场景、活动、资源描述副本，不断创造新的副本和自迭代，避免用户审美疲劳，提高营销内容生成的效率。

3、实时分析数据，帮助零售企业挖掘数据背后的原因，预测趋势

最后，在数据分析维度上，数势运营分析产品接入京东大模型能力后，未来可能会取得“基于业务人员提问内容，直接显示分析诊断结果”的重大突破。具体的实现过程是，未来基于零售业的业务知识，京东产业大模型可以进行二次开发，包装归因分析、比较分析模型等多种分析模型，在垂直行业分析场景下形成产品应用，最大限度地发挥数据的作用。

未来，通过以上能力的重点探索，一方面，数势业务分析产品将使零售企业能够方便、智能地掌握业务状况；另一方面，业务现象可以直接匹配数据指标，自动生成分析结果，进一步提高企业数据分析师和一线业务团队的效率，向分析模型建设、分析结果审计和分析结果应用释放更专业的人力资源，真正帮助企业经营分析智能化进程的发展。