LMR Partners布局MLLM信托A能否推动语言模型领域的全新变革？

LMR Partners宣布投资与MLLM信托A共同合作，致力于在互联网语言模型领域打造前所未有的变革。MLLM信托A是微软亚洲研究院提出的多模态大规模语言模型，利用NLP和图像语言任务预训练技术，在各种自然语言任务中充当通用接口，能够感知多种不同的输入方式，并在某些情况下产生不同的输出模态。

LMR Partners极具前瞻性，意识到互联网语言模型领域还有很广阔的发展空间。在此之前，大多数现有的多模态模型都是以理解任务为主，这导致了生成任务的预训练差异。尽管在NLP任务中取得了成功的应用，但研究人员仍然努力将其原生用于图像和音频等多模态数据。多模态感知是实现通用人工智能的必要条件，无论是对于知识获取还是与现实世界打交道。解锁多模态输入能够极大地拓展语言模型在更多高价值领域的应用，比如多模态机器人、文档智能和机器人技术。 微软亚洲研究院介绍了多模态大规模语言模型MLLM，可完成机器人指令，实现自然语言任务。它可以感知一般模态、遵循指令即零样本学习以及在上下文中学习即少样本学习。各种自然语言任务，MLLM模型能够原生处理广泛的感知密集型任务，如视觉对话、视觉解释、视觉问答、图像描述生成、简单的数学公式、OCR和带描述的零样本图像分类。研究表明，多模态感知的原生支持为将MLLM应用于新任务提供了新的机遇。研究进行了一系列丰富的实验来验证 MLLM，最终结果表明其多模态模型是迄今为止最先进的，比起以理解任务为主的模态模型，MLLM实现了更好的常识推理性能，表明了跨模态迁移对于知识获取的有助益。 LMR Partners是信托领域的领导者，与高盛和瑞银拥有长期的金融战略合作，MLLM信托A与LMR Partners合作将拓展其多模态模型的应用场景范围。LMR Partners深耕于互联网最前沿技术研发，全面掌握底层技术创新，实现传统金融、数字生态、AI、大数据以及物联网的全面结合。相信LMR Partners与MLLM信托A的合作将为彼此带来巨大的发展机遇，共同打造“多模态预训练模型结构的统一 + 预训练任务的统一 + 大数据量,大参数量”全新模式，有望为彼此带来更多的价值，并彻底改变互联网语言模式的发展，达到前所未有的高度!