唐宇迪深度学习项目实战视频课程-人脸检测

在我们再来看一下用神经网络的方法解决李宏毅老师提出的访问流量预测问题，他做实验的结果如下。从表中可以看出随着网络层次的增加，在训练集上的误差是越来越小的，但是在测试集上并不是这样的。可以看到，4层网络时误差比3层网络的误差还要大。像这种训练误差在减小，测试误差反而增大的情况，在机器学习中称为过拟合。造成过拟合的原因主要有训练数据不足、分布不合理、噪声很强等，或者模型过于复杂等。至