彻底理解dToF雷达系统设计[理论+代码+实战]

ToF（直接飞行时间）雷达的发展前景非常广阔。随着技术的不断进步和应用场景的增多，dToF雷达在许多领域都有着重要的应用和发展前景，包括自动驾驶、机器人、无人机、工业3D检测等。

因为dToF应用前景广泛，掌握dToF系统设计和算法，具有较好的就业前景，然而市面上关于dToF点云处理的算法课程较多，关于dToF硬件建模设计的课程较少，掌握dToF系统级别的原理，以及系统级别的建模，能从本质上理解目前设计dToF系统的瓶颈，对应用层算法的设计具有重大的意义。

然而，想要掌握dToF系统的硬件设计，主要有以下几方面的难点：

• 高速信号处理：dToF系统需要对高速脉冲信号进行处理，以测量光脉冲飞行时间。这要求硬件设计能够处理高速信号和快速采样，以确保准确的时间测量。

• 低噪声设计：由于dToF系统需要精确测量飞行时间，任何噪声或干扰都可能导致测量误差。因此，硬件设计需要采取有效的低噪声技术和信号处理方法，以保持系统的高精度。

• 多通道数据处理：dToF系统通常需要同时处理多个通道的数据，每个通道对应于不同的距离测量。在硬件设计中，需要考虑如何有效地处理多个通道的数据，并确保数据之间的同步和准确性。

• 高帧率高精度测距算法的实现。

那么如何学习dToF系统的硬件设计呢？

课程采用系统建模的方式带领大家认识dToF系统的组成部分，对dToF系统中的每个模块进行建模，最后收集到原始直方图数据，对直方图数据进行分析，设计高精度的测距算法来进行深度信息的提取。不仅为大家详细讲解dToF系统中的每个模块的原理，还手把手教大家进行dToF建模设计，带领大家对近年来dToF设计的优秀sci论文进行分析，还配有代码解读和实践课程，让大家真正活学活用，理解和掌握这些知识理论。

开课时间

2023年9月2日晚八点（周六），每周更新一章节。

课程链接：https://ebzbf.xet.tech/s/1lgFy7