YJango课程，学习误区笔记（一），信息和知识，归纳和应用~

大神课的笔记

所有的感慨都在喜马拉雅音频里说完了，感觉还是得笔记些概念性知识，方便查阅，于是，还是来开新了

听话的学生养成的学习习惯，一般不适合高中

高中的知识更加抽象——这我也是这么说的，但是，底层的东西我只能模糊的知道，现在，要清晰的知道了！

为什么更加抽象，抽象的作用

学习的内容分为两种，信息和知识

信息相对具体，只描述一个情形，比如历史事件发生在哪一年

知识描述的是，同一类问题的所有情况，情况还穷举不了，就需要用概括性的词语来描述共同特征——这不就是底层逻辑、本质、规律的定义吗？

所以这必然是抽象的

信息和知识的目标不同，学习方法也不同

信息的目标是重现旧信息，所以达成目标的方法是记忆

知识的目标是生成新信息，解决从未遇到过的新情况，达成这目标的方法是学习

学习的过程也叫做泛化，泛化既是过程也是目标——这就跟学习力思考力和表达力其实底层是相通的，都是处理信息的思维过程，是信息输入、处理、输出的流程，但本质都是目标-理论-案例的三层结构，所以思维既是过程也是目标，我想这里，学习、泛化、思维这三者都是一样的概念，思维过程既是过程也是目标，在思考力的时候是过程，在表达力的时候是目标

目标是重现，就是记忆，目标是解决新问题，那就是泛化

但两者是一样重要的

在数学里面，对基本的数学概念，还是用记忆+应用结合的

记忆：情况有限，事先可知

泛化：情况无限，事先未知

对于不同的学习材料，作用是不同的，一个是用来背诵，一个是用来泛化

这不就是认知级的学习嘛。。。。简单记忆。。。。

而泛化，其实是理解级的吧。。。。再学再看

怎么达成泛化，用来解决新问题

指令学习和归纳学习

学习的目的不是重现，而是解决新问题

所以不能针对每个具体情况，而是要在脑中构建一个规律，规律里把已知和未知都囊括其中了

建构规律有两种方式

一种是通过学习概念、规律、共性这些语言描述的书籍，称为指令学习，这是初高中一般学习方法，构成固有思维：学习就是看书、记笔记。。。

我当年就是这样的，无数的笔记。。。

另一种是，观察多个实例，大脑自动找出不同实例之间的共性，用共性推测从未出现的情况如何处理，这是归纳学习

。。。。。。。。厄，姑且看下去吧，感觉后面很高大上。。。

指令学习依赖语言，归纳学习不依赖语言，通过对实例的观察和操作——这就是传说中的动手能力啊，一博^_^

玩游戏通过归纳学习——是的，我玩火爆连连消就是，我曾经打算通过指令学习来研究游戏，不过没有实践，原来指令学习游戏不很可取。。。

归纳的过程经常是大脑在特定条件下自动执行的——这怎么触发。。。。

我们不能直接用意识控制免疫系统来对抗新冠。。。。大脑意识会自动做很多事情

大脑也会自动归纳——这一般会非常粗暴，比如我闺蜜就很认可大部分的自卑是因为家庭贫穷——大脑自动归纳出来的，一般是偏见。。。。

所以，指令学习还是需要的，指令是专家总结归纳出来的概率、规律、共性，只是不容易被理解

两者结合，做题-理解定义-再做题-再理解定义

理解：理解是感知模式（可重复的共性）——不就是归因嘛，重复100次发生99次的归因，比重复100次发生80次的归因更正确，也就是本质、规律、底层逻辑这种东西

其实理解就是，看理性逻辑，参考感性例子来感知这理性逻辑到底讲的什么，用例子之间的共性和差异来理解理性逻辑

学习效果为什么有差异，做题怎么样才有效

做题是一种通过归纳学习来提高泛化能力的方式

学习就是用已见去获取解决未见问题的能力

首先在K12学习中，已见和未见都是符合一个客观规律的，而学习就是要获取这个规律

如何找到这个规律

已见符合这个规律，已见可以归纳出一个“建构规律”，这就叫拟合，希望这个“建构规律”≈客观规律，这建构也叫经验

科学家也是做一系列实验，拿出数据拟合一个规律

所以建构规律的前提是，有经验数据

但是拟合只能保证记忆信息，并不能保证泛化效果，拟合只是达成泛化的一种手段，却未必能达成目标

拟合的结果有两种，欠拟合，就是连已有的全部数据都不能完全符合

另一种是过拟合，拟合的结果对于新情况不能适用，是片面的规律

过拟合的解决方法有两个

一个是搜集更多的经验，第二个是增加规律的通用性——就是用最简单的拟合规律

奥卡姆剃刀：删繁就简

简单规律通用性更强

快速求量的做题方式让大脑很难总结出什么规律，或者得出欠拟合的规律——已有的题目都没有规律

本来做题是为了构建规律，但是慢慢的就变成了为了做题而做题

而每道题都各种分析，容易过拟合出片面的规律——已有的题目很多的片面规律

正确的，两者结合，就是通用的最经典：

选定知识+指令学习+做练习+归纳比较+测试新题

归纳比较不用特别详细的找共性和差异性——大脑会完成的，我也有感觉，睡一觉会更懂。。。然后重复从2到5步骤，直到确定掌握为止

构建了可完美泛化的知识，就能够解决所有问题了吗？

我也有这个疑问，我一直想要拥有足够的底层，让自己不再纠结，能越来越高

知识的特性，知识有适用范围

这就是叶教说的能力边界

首先，知识付费的内容具有可泛化性吗？

一般的模板是，提出一个问题，说一个故事，然后提出一个规律，再起一个名字

我觉得去做礼拜的时候讲经就是这种模式。。。个人对这个逻辑性真的不想说啥。。。

这里的规律，就是根据故事来归纳，所以可以完美自洽，但是，按照上一层的说法，这是过拟合，就是以偏概全的片面规律，那也不是泛化，就解决不了其他问题

那可泛化的知识就一定能解决问题吗？

所有的知识都是基于观察，有特定的使用范围——这我早上还说了呢，叶教讲了，方法论给你也没用，因为方法论的背后是行为改变原理，大家的目标、认知层次、理解能力、动力、负反馈的耐性、情绪阻力的处理、决策水平、归因模式都有差距，真的是“给摩托车也不会骑”。。。

知识的泛化是有限制条件的，每个规律都有限定条件，超过了就无效

道理也是一样，所有的道理都有适用条件，否则很多道理都是矛盾的，选择的时候要选哪个呢？这个我称之为“度”的把握，度量在我看来是超级重要的工具，没有度量，就无法决定使用哪个工具

对于知识，一定要同时明确其输入范围和输出结果

在开始下一段之前，跑去用喜马拉雅总结了下上面讲的内容，真的，大大讲的非常的理论和高大上，但是，我还是要变成通俗易懂的语言的。。。。就显得不那么学术和low了。。。

but，好用就行

总结一：学习对象分为两种，信息和知识，前者用记忆，后者要抽象出规律来学习

第二，如果学习规律，两种，第一个就是书本的文字的描述，第二个就是自己做题的归纳，应该两者结合着来学习，先设定学习对象，然后学文字规律，然后做题，对比题目得出自己的解题思路，再用来解其他题，如果能用，则掌握，如果不能，则继续文字规律往下的循环

这里有实际的问题了，首先，学习对象下的题目，学习对象能分的多细？是一章下面的一节，还是一节下面的一个定律，还是定律中的充分条件or必要条件部分？而对应的习题，能够同类题找的那么准吗？其实很难的，所以，这只是个方向，具体的执行学习具体的学科再说了

关于做题的归纳，也有几个问题，第一个就是归纳能力不行，几题都归纳不出来，这个怎么解决？第二个是归纳能力ok，不过题目太少，所以得出的结论没啥通用性，第二种是过度归纳，这个时候应该选出最简单的那个结论——比如一题搞十八个解法，那还是继续对比每种解法的底层用的什么原理，然后搞搞清楚，选择最简单的原理——如果原理之间彼此独立？我只能想到立体几何和解析几何了。。。这个也到时候再研究吧

第三，关于规律的应用范围，首先，得确定是个规律，而不是“伪规律”，通用性太低的当然不能解决问题了，然后，确定规律的限定范围——也就是这个规律解决问题的“能力圈”，超过能力圈，能力都归0，这个在科学界适用，在职业生涯中也适用

就这些了

想再次提炼下

第一，学习对象分类，不同的学习方法——记忆和归纳

第二，归纳学习，直接学定义，通过做题来归纳做题方法，当然科学是两者结合

第三，定义的使用，先确认是定义而不是瞎结论，然后注意其使用范围

所以自己抽象的时候，也要给抽象的对象一个范围，哪怕相对论呢，也是有定义范围的。。。

所以这一篇就这样over了！

准备开新篇~~

这个用个啥封面呢。。。。

就奥卡姆剃刀吧，这段好像还有其他名词，等我再看一遍

再看一遍后，我觉得每个道理的适用范围是我以后要关注的！这个可能就是度的关键！