科学通识观后笔记之 12 概率统计学重要模型

材料

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概念

1.贝叶斯公式：是指当分析样本大到接近总体数时，样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率，也称条件概率，参加下图公式，条件A发生的前提下，B发生的概率。

某种程度上，贝叶斯是数学版本的辩证法，启发我们要很冷静的看待事物的基础概率，不要被那些表面现象迷惑，但也同时要在新证据新信息不断积累的时候及时调整对全局的评估

2. 基础概率，也称先验概率，  指 一件事情在过去该中已经被验证的发生的概率。

案例：   亨廷顿舞蹈症发生的一万分之一的概率，   成为马云的1/1亿的概率

案例：楼下小卖部小芳对你笑了，推断出喜欢你的概率

3. 均值和异常值

异常值：跟平均值的偏差超过两倍标准差的数值

4. 大数定律

在条件不变的情况下，我们做一个实验次数越多，那些看起来很随机的事情，最终发生的总概率总会接近一个稳定值

5. 概率分布

  等同马太效应，赢家通吃，二八定律等

是一种世界观，影响我们看世界的底层假设。这就是世界到底是平均的，还是极端的。

如果我们认为世界是极端的，那么就必须努力让自己在某一个细分领域能做到极致的好，这样才能在极端世界里取得高回报，参阅《钱收割人的年代 六大新生存法则》 《疫情之后的新世界》

案例：幂律分布

80%的财富集中在20%的人手中，一个行业80%的市场被20%的公司垄断；一家公司80%的生意，来自20%的客户

6. 方差 标准差

平均值： 曲线底部对应到横轴红点的那个位置的数值

方差/标准差： 曲线两边拉伸的程度

方差：是标准差的平方，方差其实放到了标准差的差异

悟

1. 不确定性是世界的常态，概率论是量化不确定性的方法，带领人类进入不确定性时代的一把钥匙，概率论是 反直觉的

2.很多事情，是基础概率决定成败，而不是努力程度

3. 如果想要让自己做事情更容易成功，那么选对一个合适的战场确实是比努力更重要的。

因为我们大量的努力都可能是在加减法的级别上改变最终的结果，

但是如果这些努力被乘以一个极小的基础概率就等于在量级上被降维打击了。

（选城市，选学校，选行业，选公司）

4. 一个公司的生命能否延续，并不是光看他平均情况，而是要看他在遭遇重大困难，遇到异常情况的时候，还有没有能力自保

     有的人在顺丰顺水的时候一直发挥良好，但是如果遇到突发性的重大挫折，可能会一下子完全崩溃了，做出不可挽回的错误决定，然后彻底葬送自己的人生

5. 不要太快给一件事情贴标签，而与之相匹配的是我们必须保持身心健康，因为在这个不断做实验的过程中，实际上我们是在用肉身跟世界的概率打交道;

如果你的肉身体力耐力跟不上，那么就连不断做试验基础都没有了

6. 积累经验的过程，就是不断更新先验概率的过程（复盘）