深度学习kaggle新赛酶稳定性预测大赛
kaggle竞赛的排名机制
在比赛结束之前,参赛者每天最多可以提交5次测试集的预测结果。每一次提交结果都会获得最新的临时排名成绩,直至比赛结束获得最终排名。在比赛过程中,Kaggle将参赛者每次提交的结果取出25%-33%,并依照准确率进行临时排名。在比赛结束时,参赛者可以指定几个已经提交的结果,Kaggle从中去除之前用于临时排名的部分,用剩余数据的准确率综合得到最终排名。所以,比赛过程中用于最终排名的那部分数据,参赛者是始终得不到关于准确率的反馈的。这样一定程度避免参赛模型的过拟合,保证评选出兼顾准确率和泛化能力的模型。