一些深度学习的核心思路

深度学习核心思路,就是统计学反推一套参数系统

你中间加各种参数卷积很多层去拟合监督学习,最后会把参数训练出来很好拟合你的训练集

但是问题就在训练集拟合了,拿出来计算更广的数据，可能会出错。

这时候就改进算法,比如加什么门的，按照你人思考的思路做调整，加一些参数再去训练。

chatgpt几个亿参数出来的

所所以具体都不是你自己算的,你也算不了。

你就是学习怎么样设置模型,可能会变更好,然后去试验。