MIMO ZF OSIC 迫零的优化排序逐次消除检测算法

（录制的视频在：https://www.bilibili.com/video/BV1bo4y1g7tk/）

这篇文章主要来讨论 基于MIMO Zero Forcing 算法的逐次消除算法 SIC（Successive Interference Cancellation）的改进版本。看本文之前需要理解 MIMO Zero Forcing 算法以及其 SIC 算法。

MIMO ZF 算法，是例如如下的公式，同时把所有的发送数据都估计（检测）出来：

其中， H 是信道系数矩阵，维度是  的， Y 是接收到的数据，是一个列向量，维度是 ， 是对发送数据向量 X 的估计（检测），维度是  的。

逐次消除算法 SIC，是按照某种顺序，逐个估计，估计出来的数据后，再把这个发送的数据，通过信道系数的作用后，从接收的数据 Y 中减除掉。而优化的 SIC ( Optimiazed SIC,  OSIC) 是按照某种最优准则来设计逐个估计的顺序。

比较直观的理解，是接收到的某个信号比较强，那我们就应该优先估计那个信号。

例如 4x4 的 MIMO 系统，第二根天线上发射的数据 ，在四根天线上收到的数据为：

极端来讲，如果四个系数都是 0，即都被阻断了，那这个信号肯定是最差的，不能优先检测。

所以，从能量的角度看，接收端能收到的信号的能量，就可以写成：

我们一般假定发射的信号的功率是相同的，即从每个发射天线上发出的信号的能量是相等的，那么，从接收端来看，接收到的能量大的，对应的就是 系数模的平方和最大：

例如 4x4 的，我们就比较下面四个，看哪个大就优先估计哪个：