GPT是能替代90%的软件设计人工的

当硬件代码都越来越依赖bsp的sdk，依赖现成的rtos，模板，越来越变成ardino式样的乐高积木式开发，越来越接近low code，实际上，即便是系统集成用的硬件比如电网产品，它除了算法、协议是自己公司专门开发的以外，也是标准化代码为主，模板为主。

还是那句话，但凡是模板能做出来的，能做成模块形式的，都可以ai化。

连硬件代码，固件里头的code都能被自动生成，更不用说传统的依赖库，包，框架，抽象的纯应用了。

第二，到底是人的思维速度快，还是语速快，抑或是机器自动生成的快？哪个是真正的瓶颈

普通人的思考速度很慢，很容易分神，而且大部分人是面向搜索引擎开发，面向github编程

老外也一样，都是抄。大家没啥区别就看你英文看的速度是否飞速。。而已

GPT目标是，把认知成本降低到0！也就是把你学习新技术新函数的时间都节省了。

这听起来很离谱，但是确实是这样，国外有很多视频都在讲如何让一个无开发背景的人来做一个app，单独做一个app的门槛在飞速降低。

一个全民python的环境下，很多人被潮流逼着去学习几个开发语言，熟悉前后台和抽象。就像树莓派让很多不懂硬件的人做起了产品一样，这一次GPT也能让几亿人了解python，开始编程。

而且这不是少儿编程那种level的兴趣需求，这是正常的行业app开发。

第三，GPT的优势在它的不断迭代升级，依靠背后的强大软件补充，用几千专业软件人员不断调整的ai素材库和代码库，不断增加理解人的语言和逻辑的能力。更加强化的记忆模板的能力。比如你自定义一个模块，输入，它就学会了，然后就根据你的要求，语音，开始生成代码

这是巨大的效率提升。

这也是为什么最近国外大企业在不停裁员的某个暗示吧，用ai复制出更多的聪明人，就可以把不聪明的踢出去了。