2021年是国家“十四五”规划的开局之年，面对企业数字化转型大潮的来袭，企业数据治理工作已成为企业势在必行的功课。

如何才能更高效地完成数据治理工作，各个企业也是各显神通、各尽所能。而在整个数据治理过程中难免会遇到各种困难与阻碍。

根据某调研平台收集了1000余份调查反馈，筛选出567份有效数据，并对数据进行整理统计，形成了《2021 企业数据治理现状调查报告》，以下是部分结果相关内容。
 

企业数据治理现状：

顺应趋势大部分企业都已经走在了数字化转型的路上。部分企业也都处在已经开展大数据平台建设的阶段，当然也有部分企业还未开始数字化转型。在调研结果中无数字化转型需求的企业比例最小，可见在大环境驱动下大都企业已经走在了数字化转型的路上。
 

企业意识到完善数据治理工作的重要性，同时顺应现代化企业发展需求，响应国家“十四五规划”关于建设完善企业数字化转型的要求。但在数据建设过程中企业仍然面临困难。企业在数据治理之路上困难重重。
 

企业数据治理存在的困难及问题

企业数据治理面临诸多问题，我们选取最突出的 9 个问题作为调研结果，发现企业数据治理工作遇到的最突出的问题是基于“缺乏统一”。制定统一标准是企业数据治理工作的重中之重。

在“其他”选项中也收集到一些其他困难反馈：

1. 数据质量治理进入深水区，数据确权进入实质探索阶段；

2. 数字化不够明显，员工知识不足。
 

从宏观角度来看，企业内部关于数据专职部门的设置也存在一定问题。现代企业内部设置专职数据治理部门和专职数据治理岗位的企业仍在少数，大多数的企业还都停留在兼职部门和岗位层面。
 

2021 年企业数据治理年度规划包含的任务和目标排名前三的为：数据资产、数据架构、数据应用。2021 年可以加强关注以上三点的咨询服务工作升级，贴合企业实际需求。
 

企业数据治理需求及个人职业发展分析

企业内训需求高，企业希望在针对数据治理需求提供解决方案及咨询服务的同时，能够为企业内部数据治理从业员工进行专业培训，以帮助企业能够顺利建立自己的数据治理团队。还有一些企业希望通过内训的形式逐步开展数据治理咨询工作，也体现出企业对内部培训的重视。

而对于数据治理从业者本身，他们对提升自身专业能力意愿很强，但大多数从业者缺乏学习目标，学习内容没有体系化，不能形成有计划的系统性学习。企业比较注重内部培训，但能够提供系统化教学的外部资源较少，企业也希望通过内部培训来提升自己员工的数据治理能力。数据治理从业者也希望能够找到系统化的学习方式，为自己的专业能力提升助力。

您个人是否有需要参与外部专业学习的需求反馈结果：
 

为了便于国内广大数据从业者学习相关认证，DAMA中国以DAMA数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，认证考试分为数据治理工程师 (CDGA )和数据治理专家 (CDGP )，DAMA中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。