前言

在Stable Diffusion拥有了Control Net插件以后，我们对于文本生图可以在更多的地方拥有使用的想象空间了，下面给大家介绍一些ControlNet的实践玩法，比如下面看一个最简单的例子，如何一分钟出家装设计图。

除了可以用于家装设计，还可以用于城市未来建设的渲染图，比如杭州未来科技城3.0公共中心效果展示, 以及开发商的楼盘效果渲染图等等

成果展示

首先放出设计稿原图，随便在网上找一张清晰的装修设计稿。

然后我们通过SD+ControlNet可以获得各种不同风格该户型的装修设计图了，一分钟一张，无限生产力

制作过程

制作过程非常简单

1. 挑选一张户型装修图,如前文所示

2. 通过OneFormer工具得到一张ADE20K标准的元素标注图 segmentation

标注过程 访问https://huggingface.co/spaces/shi-labs/OneFormer 输入一张图片，选择正确参数生成即可

1. 将这个图片用于stable diffusion的Control Net模型生成原型

2. 勾选启用ControlNet

3. 选择模型为seg模型

4 输入prompt词。一个房间 1room即可得到上面的装修图片。如果你想切换装修风格，只需要在1 room前面添加风格描述，比如

只需要10S就可以得到一张全新的装修图。

用于控制网络模型的扩散方式，有了它我们就可以定向出图。在ControlNet可选择的模型中，有一个模型叫做Seg--(语意分割控制网络)。其可以使用OneFormer生成的ADE20K的语意标注图作为输入进行控制出图。甚至你也可以通过PS工具来修改自动生成的语意分割图，修改其中一部分元素，只要符合ADE20K标准即可。