AI绘画一站式教程

2023-02-26 16:09 作者:LLMION 0人读过 | 我要投稿

自2022年底以来仅过去几个月，凭借着众多拥有互联网精神的网友的不懈努力，AI绘画①已经变得像Minecraft整合包一样简单易上手了。

前言

在使用AI绘画时，请注意以下几点：

请勿商用，避免侵犯版权或知识产权。
由于AI绘画模型通常需要消耗大量的计算资源，因此请确保您的计算机性能足够强大(建议8G显存或以上)。
AI绘画模型生成的绘画作品可能存在一定的不确定性，可能无法完全满足您的预期。建议在绘画前调整好参数并进行适当的预览和调整，以获得满意的绘画结果。
AI绘画模型仅是一种辅助工具，绘画作品的创作过程仍需由人类艺术家进行主导和把控。
AI绘画模型的开发者和贡献者不对使用该模型所产生的任何后果负责，使用者需自行承担风险。
最后，使用AI绘画模型可以带来无穷乐趣和创造性的体验，但请务必合法使用(尤其是真人模型)，遵守相关法律法规和道德准则。

1.本地部署

在使用AI绘画模型之前，需要先准备一台配备英伟达nvidia显卡的电脑，无论什么型号最好是大显存，像我还在用1070TI这样的上古显卡也可以支持AI绘画模型的运行，甚至一些更低的显卡也可以尝试使用，不过可能需要降低绘画参数或较长的等待时间。本教程不会涉及网站部署和云端部署③，还有midjourney④或dall⑤等其他的AI绘画模型，而是专注于介绍Stable Diffusion。如果你是A卡用户，可以尝试访问以下项目：https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml（补充：已经被星空佬做成整合包了：BV1Y84y1H73V）

官方：

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

有人整合好的（应该都自带Python环境）：

独立研究员-星空的整合包-BV1Ng411b7Ft

秋葉aaaki的启动器-BV1ne4y1V7QU

注意，启动器不包括整合包，秋葉aaaki的整合包在这里-BV17d4y1C73R

无论是谁的整合包都可以装上启动器，注：整合包的文件夹路径不得有中文

把启动器按照视频那样安装进整合包之后启动即可

用CPU也行，只不过...

模型和扩展之后在讲，先启动

2.Stable Diffusion模型

启动之后等待一段时间，会自然弹出网页ui，这就是你的Stable Diffusion。

一步一步来，在最左上角的位置，便是Stable Diffusion的模型选择窗口，打开可以看见你拥有的全部模型，Stable Diffusion模型是最基础的一环，不同的模型生成的效果也各不相同，模型文件一般放在

‘你的文件夹\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion’

那么这些模型去哪找？

各种模型网站

https://civitai.com

https://rentry.co/sdmodels

https://cyberes.github.io/stable-diffusion-models/

https://publicprompts.art/

https://huggingface.co/

http://aimodel.subrecovery.top

https://docs.qq.com/doc/DY0lFeWZuVXRCdUJU

http://www.123114514.xyz/models/ckpt

怎么识别哪个是Stable Diffusion模型？

就拿civitai举例(civitai是个开源免费的网站)

看看预览图左上角是写的是否是CHECKPOINT，再点进去验证他的类型

如果是CHECKPOINT那就是Stable Diffusion的主模型

在下载这里你可能会看见safetensors格式的模型，还有VAE，一般主模型都是ckpt也就是CHECKPOINT格式，而safetensors是一种比ckpt更安全的格式，其实无论你遇见的是ckpt还是safe都能用，只需明白是格式不同而已。

而VAE是放在‘你的文件夹\stable-diffusion-webui\models\VAE’里，用于提升画面饱和度用的，具体可看下图启用

打开设置，找到Stable Diffusion，刚刚放进去的VAE需要刷新一下才能看见，然后再选择你的VAE，保存设置，第五步不能漏掉，如果你找的模型没有自带VAE用整合包自带的也行。

在选择模型的时候你可能会看到一个模型分了好几个版本，后面都带有fp16，fp32之类的，这些都是剪枝模型，但和全精度的模型差别并不大，体积却可以小好几倍。

关于LoRA，这是个很强大的微调模型，你无需下载多个体积巨大的Stable Diffusion模型，只要一个Stable Diffusion模型，搭配上LoRA，你也照样能做到多个不一样的模型画风，除了画风模型，LoRA也能做人物角色模型，姿势模型等，而一个LoRA只有100MB只有的大小。在这之前只有Embedding和Hypernetworks用于微调模型，而现在Hypernetworks几乎快被淘汰了，Embedding现在大部分也作为负面提示词来用。