智慧园区跌倒监测检测系统 跌倒AI智能监控行为分析

人员跌倒识别识别算法都是基于视频内容检验方法，根据对总体目标身体数据监测，当总体目标身体产生倒地不起状况时，自动监控并激发警报。

人员跌倒识别识别算法基于计算机识别技术，相互配合现场监控摄像头，自动检测识别如地铁站手扶电梯/室内楼梯、老幼活动区等场所人员跌倒行为，准确度高过90%，及时性紧急救援，提高人工管控实际效果，确保生命安全。自动检测识别地铁车站内如扶手电梯、室内楼梯等意外场地的人员跌倒事故，实时预警信息，及时性紧急救援，合理有效减少人力资源管控误差与成本，提高公共场合安全系数。

跌倒检测识别技术对老年人活动的地方进行实时监测，如果发现老人跌倒时，立即激发告警，通知相关负责人迅速妥善处置。

社会老龄化是我国的一项基本国情，中国老龄人口规模较大、人口老龄化速度更快、人口老龄化进程超前于经济发展水平。据北京、上海、广州调查显示信息，只有老人没有儿女的空巢家庭比例超过三成，关心老人、着力解决老人们的因难，已经成为老人、儿女急切的需要，也成为广为关注的重要社会热点问题。

近年来随着优势的提高，百姓的生活得到保证，医学技术的提高与社会的安定促使在我国老人们的数量逐年增加，因此在我国也步入了老年化社会时期。随着年龄增长，身体功能逐步退化，一旦摔倒，后果将会无法预料。

亿鑫鸿跌倒监测识别系统系统自动对指定的地方进行全天24小时不间断实时监测，不需要人工干预，如果监测到老人摔倒时，系统就会自动告警，通知相关负责人快速妥善处置，避免因为看护疏漏带来的不当严重后果。

跌倒监测识别系统以个性化托养院、智能化运营管理，为养老节省成本，减少风险、提升运营效率。为养老给予先进技术方法，构建视频监控系统和预防管理体系，合理有效补救传统方法与技术的应用管控中的不足，变被动“监督”为主动“监控”，有效提升养老水准。

亿鑫鸿跌倒监测识别系统能在很大程度上减少目前居家养老的潜在性风险，及时去处理可能会对老人造成伤害的跌倒事件，缓解我国养老负担。

人员跌倒视频智能分析监测老人摔倒识别行为分析系统基于智能视频分析技术，对老人常待的地方进行实时监测，当检测出有人跌倒时，及时触发报警，通知相关负责人及时去处理，减少老人摔倒所导致的严重损害，并把报警记录及时性存储到服务器数据库系统中，包括时间、地点、快照、视频等。

基于计算机识别系统，配合现场监控摄像头，自动检测识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼区域活动等场所人员跌倒行为，准确度高于90%，及时性施救，提升人工管控实际效果，保障人身安全。自动检测识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所人员跌倒事故，实时预警信息，及时性施救，合理有效减少人力管控误差与成本，提升公共场合安全系数。