07xx-IO文件读写

读取全部

f.read()

括号里填参表示读取几个字符

按行读取到列表中，每行为一个元素

f.readlines()

同样，括号里的参数决定读取的行数（？

不加s就是只读一行，括号参数决定哪一行（？

这些代码一次读取全部，量大了容易撑爆内存

可以用for item in f来读取，他是用迭代的方式来操作

python内存管理机制

1. 引用技术：每个数据记录着被变量关联的次数

当为0时，数据成为垃圾（被标记清楚时才释放）

缺点：存在循环引用，垃圾数据占用内存的情况

2. 标记清除：全盘扫描内存空间，检测不再使用的数据

缺点：速度很慢

3. 分代挥手：将内存分为012(小中大)三代，

每次在0代创建数据，

当内存告急时触发标记清楚，将有用的数据升代

这个不用你自个干，你能干的是调整这三代的大小，什么时候算告急

但是不建议你干，因为他原本分配的内存就合适，而且你要改需要你有很深的技术造诣

以及你可以做好优化，从根本上减少内存使用

比如for循环，前几个取出来的item虽然引用基数为0，但是垃圾确实产生了，会加快0代内存的清除

减少垃圾产生，对象池

比如

name01 = 'xxx'

name02 = 'xxx'

id(name01) == id(name02)  True

创建变量的时候：如果对象池中没有相同数据则开辟空间存储；如果有则直接返回数据地址

提高内存利用率，浮点型，字符串型等等，包括元组，这些不可变数据才有对象池，比如列表等就没有

python3.2之后元组才有的对象池，但是不具备对象池的你可以自己写

所以游戏中打AI，实际上是隐藏了美术模型，然后你去其他地方又打打的是同一拨人，只是模型弄过去数据更新下

要是每个都是单独模型，那对设备的要求非常高，像游戏里的子弹啊，之类的，都是对象池

但是还是该怎么用怎么用，python底层有优化，比如print([])，这个本来应该是没有对象池的

但是如果你Id一些看看就会发现这个也创建了对象池，这些优化在做底层的一些操作的时候很有可能会坏事

比如之前那个多线程的项目，就牵扯到了GIL锁还是哪个，优化给干炸了

(顺带一提，那个是用海龟库画了个界面出来，多线程一边检测光标坐标一边绘制，优化和工作量都很大，吃力不讨好，不如PyQt)

# 这个应该算是个"实时渲染"（