作者：韩山杰  Databend Cloud 研发工程师  https://github.com/hantmac

这篇教程将展示如何基于 Flink CDC 快速构建 MySQL 到 Databend 的实时数据同步。本教程的演示都将在 Flink SQL CLI 中进行，只涉及 SQL，无需一行 Java/Scala 代码，也无需安装 IDE。

假设我们有电子商务业务，商品的数据存储在 MySQL ，我们需要实时把它同步到 Databend 中。接下来的内容将介绍如何使用 Flink Mysql/Databend CDC 来实现这个需求，系统的整体架构如下图所示：

准备阶段

准备一台已经安装了 Docker 和 docker-compose 的 Linux 或者 MacOS 。

🙋 准备教程所需要的组件

接下来的教程将以 "docker-compose" 的方式准备所需要的组件。

🙋 debezium-MySQL

docker-compose.yaml

🙋 Databend

docker-compose.yaml

在 "docker-compose.yml" 所在目录下执行下面的命令来启动本教程需要的组件：

该命令将以 detached 模式自动启动 Docker Compose 配置中定义的所有容器。你可以通过 docker ps 来观察上述的容器是否正常启动。

🙋 下载 Flink 和所需要的依赖包

• 下载 Flink 1.16.0[1] 并将其解压至目录 "flink-1.16.0"

• 下载下面列出的依赖包，并将它们放到目录 "flink-1.16.0/lib/" 下：

• 下载链接只对已发布的版本有效, SNAPSHOT 版本需要本地编译

• flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar[2]

编译 flink-connector-databend

将 target/flink-connector-databend-1.16.0-SNAPSHOT.jar 拷贝到目录 "flink-1.16.0/lib/" 下。

🙋 准备数据

在 MySQL 数据库中准备数据

进入 MySQL 容器

创建数据库 mydb 和表 "products"，并插入数据:

🙋 Databend 中建表

启动 Flink 集群和 Flink SQL CLI
使用下面的命令跳转至 Flink 目录下

使用下面的命令启动 Flink 集群

启动成功的话，可以在 http://localhost:8081/ 访问到 Flink Web UI，如下所示：

使用下面的命令启动 Flink SQL CLI

在 Flink SQL CLI 中使用 Flink DDL 创建表

首先，开启 checkpoint，每隔3秒做一次 checkpoint

然后, 对于数据库中的表 "products" 使用 Flink SQL CLI 创建对应的表，用于同步底层数据库表的数据

最后，创建 d_products 表， 用来订单数据写入 Databend 中

使用 Flink SQL 将 products 表中的数据同步到 Databend 的 d_products 表中：

此时 flink job 就会提交成功，打开 flink UI 可以看到:

同时在 databend 中可以看到 MySQL 中的数据已经同步过来了：

同步 Insert/Update 数据

此时我们在 MySQL 中再插入 10 条数据：

这些数据会立即同步到 Databend 当中。

假如此时 MySQL 中更新了一条数据:

那么 id=10 的数据在 databend 中也会被立即更新：

环境清理

操作结束后，在 "docker-compose.yml" 文件所在的目录下执行如下命令停止所有容器：

在 Flink 所在目录 "flink-1.16.0" 下执行如下命令停止 Flink 集群：

结论

以上就是基于 Flink CDC 构建 MySQL 到 Databend 的 实时数据同步的全部过程，通过 Flink CDC connectors 可以替换 Debezium+Kafka 的数据采集模块，实现 Flink SQL 采集+计算+传输一体化，减少维护的组件，简化实时链路，减轻部署成本的同时也能达到 Exactly Once 的语义效果。

引用链接

[1] Flink 1.16.0: https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.16.0/flink-1.16.0-bin-scala_2.12.tgz
[2] flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar: https://repo1.maven.org/maven2/com/ververica/flink-sql-connector-mysql-cdc/2.3.0/flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar

[3] flink-connector-databnend：https://github.com/databendcloud/flink-connector-databend