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A-0-4微分方程(1/2)

2023-08-27 14:59 作者:夏莉家的鲁鲁  | 我要投稿

0.4.1 微分方程定义

表示函数,函数导数,以及自变量之间关系的方程,叫做微分方程。微分方程可以表示成

F(x%2Cy%2Cy'%2C%5Ccdots%2Cy%5E%7B(n)%7D)%3D0%E2%80%8B

其中y%5E%7B(n)%7D表示yn阶导数。当方程导数的最高阶为n阶时,我们称之为n阶微分方程。满足上述关系的函数y%3D%5Cvarphi(x)称为方程的解。

在物理竞赛中,我们遇到的方程基本都是一阶和二阶的。

0.4.2 可分离变量的微分方程

形如

%5Cdfrac%7Bdy%7D%7Bdx%7D%3D%5Cdfrac%7Bf(x)%7D%7Bg(y)%7D

的微分方程,我们称它是可分离变量的。可以写成

g(y)dy%3Df(x)dx

的形式。然后直接积分可解

%5Cint%20g(y)dy%3D%5Cint%20f(x)dx

例如

放射性元素单位时间内衰变的原子数,与剩余原子数M满足:

%5Cdfrac%7BdM%7D%7Bdt%7D%3D-%5Clambda%20M%EF%BC%8C%EF%BC%88M%3E0%EF%BC%89

第一步,分离变量:

%5Cdfrac%7B1%7D%7BM%7DdM%3D-%5Clambda%20dt

第二步,分别求不定积分

%5Cint%5Cdfrac%7B1%7D%7BM%7DdM%3D%5Cint(-%5Clambda%20dt)

%5Cln%20M%3D-%5Clambda%20t%2BC_1

第三步,化简得

M%3DCe%5E%7B-%5Clambda%20t%7D

其中常数C与边界条件有关,比如已知当t%3D0时,M%3DM_0.代入得

C%3DM_0%EF%BC%8CM%3DM_0e%5E%7B-%5Clambda%20t%7D

我们在物理竞赛中遇到的大部分微分方程,都是可以分离变量的。剩下那些,我们可以通过一些方法,将其转化为可分离变量的方程。

0.4.3 齐次方程

形如

%5Cdfrac%7Bdy%7D%7Bdx%7D%3D%5Cvarphi(%5Cdfrac%20%7By%7D%7Bx%7D)

的微分方程,我们称它是齐次方程。其中x,y扩大相同倍数时,方程形式不变。

为了解齐次方程,我们可以引入一个新的函数u%3D%5Cdfrac%7By%7D%7Bx%7D,则

y%3Dux%5Cdfrac%7Bdy%7D%7Bdx%7D%3Du%2Bx%5Cdfrac%7Bdu%7D%7Bdx%7D

代回原式可得

u%2Bx%5Cdfrac%7Bdu%7D%7Bdx%7D%3D%5Cvarphi(u)

这是一个可分离变量的方程:

%5Cdfrac%7Bdu%7D%7Bdx%7D%3D%5Cdfrac%7B%5Cvarphi(u)-u%7D%7Bx%7D

先解出u,再代入y%3Dux。例如

若探照灯曲面对称轴上一点,发出的所有光线经过探照镜反射后,变为平行光。则过对称轴的截面曲线满足:

%5Cdfrac%7Bdy%7D%7Bdx%7D%3D%5Cdfrac%7By%7D%7Bx%7D%2B%5Csqrt%7B(%5Cdfrac%7By%7D%7Bx%7D)%5E2%2B1%7D

u%3D%5Cdfrac%7By%7D%7Bx%7D,原方程可变形为

%5Cdfrac%7Bdu%7D%7Bdx%7D%3D%5Cdfrac%7B%5Csqrt%7Bu%5E2%2B1%7D%7D%7Bx%7D

分离变量得

%5Cdfrac%7Bdu%7D%7B%5Csqrt%7Bu%5E2%2B1%7D%7D%3D%5Cdfrac%7Bdx%7D%7Bx%7D

积分(左式积分查积分公式表,或者令u%3D%5Ctan%5Ctheta换元积分,

%5Cint%5Cdfrac%7B%5Ccos%20%5Ctheta%7D%7B%5Ccos%5E2%5Ctheta%7Dd%5Ctheta%3D%5Cint%5Cdfrac%7B1%7D%7B1-%5Csin%5E2%5Ctheta%7Dd(%5Csin%20%5Ctheta)

%3D%5Cdfrac%7B1%7D%7B2%7D%5Cint(%5Cdfrac%7B1%7D%7B1-%5Csin%20%5Ctheta%7D)d(%5Csin%20%5Ctheta)%2B%5Cdfrac%7B1%7D%7B2%7D%5Cint(%5Cdfrac%7B1%7D%7B1%2B%5Csin%20%5Ctheta%7D)d(%5Csin%20%5Ctheta)%EF%BC%89

%5Cln(u%2B%5Csqrt%7Bu%5E2%2B1%7D)%3D%5Cln%20x%2BC_1

C_1%3D-%5Cln%20C

则有

u%2B%5Csqrt%7Bu%5E2%2B1%7D%3D%5Cdfrac%7Bx%7D%7BC%7D

(%5Cdfrac%7Bx%7D%7BC%7D-u)%5E2%3Du%5E2%2B1

%5Cdfrac%7Bx%5E2%7D%7BC%5E2%7D-%5Cdfrac%7B2xu%7D%7BC%7D%3D1

代入y%3Dux

x%5E2%3D2C(y%2B%5Cdfrac%7BC%7D%7B2%7D)

为抛物线方程。

0.4.4 一阶线性微分方程

形如

%5Cdfrac%7Bdy%7D%7Bdx%7D%2BP(x)y%3DQ(x)

的微分方程,我们称它是一阶线性微分方程,一阶指的是导数的最高阶,线性代表y和y各阶导数的最高次数都是1。

我们让方程两边同时乘以一个函数R(x)

R(x)%5Cdfrac%7Bdy%7D%7Bdx%7D%2BR(x)P(x)y%3DR(x)Q(x)

如果方程左式可以写成%5Cdfrac%7Bd%5BR(x)y%5D%7D%7Bdx%7D的形式,则原式可化为变量可分离的方程。

故我们令

R(x)%5Cdfrac%7Bdy%7D%7Bdx%7D%2BR(x)P(x)y%3D%5Cdfrac%7Bd%5BR(x)y%5D%7D%7Bdx%7D%3DR(x)%5Cdfrac%7Bdy%7D%7Bdx%7D%2B%5Cdfrac%7BdR(x)%7D%7Bdx%7Dy

%5Cdfrac%7BdR(x)%7D%7Bdx%7D%3DR(x)P(x)

解得

R(x)%3De%5E%7B%5Cint%20P(x)dx%7D

(称为积分因子)则

%E2%80%8By%3Due%5E%7B-%5Cint%20P(x)dx%7D

%5Cdfrac%7Bdy%7D%7Bdx%7D%3D%5Cdfrac%7Bdu%7D%7Bdx%7De%5E%7B-%5Cint%20P(x)dx%7D-uP(x)e%5E%7B-%5Cint%20P(x)dx%7D

代入原式得

%5Cdfrac%7Bdu%7D%7Bdx%7De%5E%7B-%5Cint%20P(x)dx%7D%3DQ(x)

解得

u%3D%5Cint%20Q(x)e%5E%7B%5Cint%20P(x)dx%7Ddx%2BC

方程的解为:

y%3De%5E%7B-%5Cint%20P(x)dx%7D(%5Cint%20Q(x)e%5E%7B%5Cint%20P(x)dx%7Ddx%2BC)

例如

含容正弦交流电路中回路电流满足:

E_0%5Csin%5Comega%20t-L%5Cdfrac%7Bdi%7D%7Bdt%7D-iR%3D0

方程化简为

%5Cdfrac%7Bdi%7D%7Bdt%7D%2B%5Cdfrac%7BR%7D%7BL%7Di%3D%5Cdfrac%7BE_0%7D%7BL%7D%5Csin%5Comega%20t

代入公式得:

i(t)%3De%5E%7B-%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D(%5Cint%5Cfrac%7BE_0%7D%7BL%7De%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Csin%5Comega%20t%20dt%2BC)

其中

%5Cint%20e%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Csin%5Comega%20tdt

进行两次分部积分,可得

%5Cint%20e%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Csin%5Comega%20tdt%3D-%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Comega%7D%5Cint%20e%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7Dd(%5Ccos%5Comega%20t)

%3D-%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Comega%7D%5Be%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Ccos%5Comega%20t-%5Cint%20%5Ccos%5Comega%20td(e%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D)%5D

%3D-%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Comega%7D%5Be%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Ccos%5Comega%20t-%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7D%5Cint%20e%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Ccos%5Comega%20tdt%5D

%3D-%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Comega%7D%5Be%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Ccos%5Comega%20t-%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7D%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Comega%7D%5Cint%20e%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7Dd(%5Csin%5Comega%20t)%5D

%3D-%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Comega%7D%5C%7Be%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Ccos%5Comega%20t-%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7D%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Comega%7D%5Be%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Csin%5Comega%20t-%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7D%5Cint%20e%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Csin%5Comega%20tdt%5D%5C%7D

(1%2B%5Cfrac%7BR%5E2%7D%7BL%5E2%7D%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Comega%5E2%7D)%5Cint%20e%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Csin%5Comega%20tdt%3D-%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Comega%7De%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Ccos%5Comega%20t%2B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7D%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Comega%5E2%7De%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Csin%5Comega%20t

(1%2B%5Cfrac%7BR%5E2%7D%7BL%5E2%7D%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Comega%5E2%7D)%5Cint%20e%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Csin%5Comega%20tdt%3D-%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Comega%7De%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Ccos%5Comega%20t%2B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7D%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Comega%5E2%7De%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Csin%5Comega%20t

%5Cint%20e%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%5Csin%5Comega%20tdt%3D%5Cdfrac%7BLe%5E%7B%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D%7D%7B%5Comega%5E2L%5E2%2BR%5E2%7D(-%5Comega%20L%5Ccos%5Comega%20t%2BR%5Csin%5Comega%20t)

i(t)%3D%5Cdfrac%7BE_0%7D%7B%5Comega%5E2L%5E2%2BR%5E2%7D(-%5Comega%20L%5Ccos%5Comega%20t%2BR%5Csin%5Comega%20t)%2BCe%5E%7B-%5Cfrac%7BR%7D%7BL%7Dt%7D

这类微分方程在物体竞赛题中出现的不多,有同学自己改编题目的时候,会遇到这类方程。

3.临界阻尼时:n%3Dk

x%3De%5E%7B-nt%7D(C_1%2BC_2t)

对应图像与上图类似。

第37届复赛第3题,考察的是R-L-C振荡电路,对应方程也是一个常系数齐次二阶线性微分方程。虽然题目中给出了对应解的形式,但是如果没有提前研究过这类问题,还是不太好入手的。

0.4.7 练习

L的均匀弹性绳AB自由伸直地放在光滑水平桌面上,绳的A端固定。t%3D0时,一小虫开始从A端出发以相对其足下绳段的匀速度u在绳上朝B端爬去,同时绳的B端以相对桌面的匀速度v沿绳长方向运动,小虫的相对地面的位移x与时间t满足%5Cdfrac%7Bdx%7D%7Bdt%7D%3Du%2B%5Cdfrac%7Bvx%7D%7BL%2Bvt%7D,求任一时刻小虫位置。

答案:x%3D%5Cdfrac%7Bu(L%2Bvt)%7D%7Bv%7D%5Cln%5Cdfrac%7BL%2Bvt%7D%7BL%7D

设有一均匀、柔软的绳索,两端固定,绳索仅受重力的作用而下垂。该绳索在平衡状态时满足y''%3D%5Cdfrac%7B1%7D%7Ba%7D%5Csqrt%7B1%2By'%5E2%7D,求对应曲线?

答案:y%3D%5Cdfrac%7Ba%7D%7B2%7D(e%5E%7B%5Cfrac%7Bx%7D%7Ba%7D%7D%2Be%5E%7B-%5Cfrac%7Bx%7D%7Ba%7D%7D).


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