通用原子协同作战CCA
通用原子公司发布了最新的协同作战无人机CCA的概念图。
·CCA1
· CCA2
· CCA3
· CCA4
此次四张CCA概念图与此前通用原子的相关资料完全符合，基本可以确定该系列就是通用原子最终选择方案。作为世界该领域的“龙头”，通用原子公司在协同作战无人机领域已经探索了相当长的时间。此前通用原子提出的Gambit Series与此次四张图片完全相同，值得注意的是这四种截然不同的无人机是由一个通用平台来加工完成的，这种模块化设计生产这极大地降低了生产成本并同时增加了产量、提升了产速。
· Gambit Series
同样是CCA的可能选择方案，我们想到了波音公司为澳大利亚皇家空军（RAAF）设计生产的MQ-28A幽灵蝙蝠。MQ-28A同样采用了模块化设计。只不过它的模块化没有通用原子公司的这么激进，MQ-28A是通过更换“鼻子”搭来更换内载的装备来实现不同的战斗能力，就相当于不同战斗能力的MQ-28A之间是同一个身子换了个头。但通用原子公司设计优势在哪里呢？首先，由于CCA要求涵盖包括电子战、空战、对地攻击、防空、ISR、SEAD（压制敌方防空系统）甚至运输补给等众多能力，通用原子的不同需求不同机型的思路更适合解决这个问题。比如说ISR和空战这两个能力，前者可能要求强大的隐身能力、搜集整合信息能力，后者可能要求强大的机动性，而通用原子为他们设计了截然不同的机型，这在气动布局等多方面的优势是MQ-28A这种同一个气动布局设计根本无法比拟的，这就是我们所说的“专业的人干专业的事”。
· 通用原子公司CCA概念图
协同作战无人机在第六代空战体系中有极其重要的地位。我认为目前协同作战无人机大致可以分为两种思路：第一种是歼-20S式的额外飞行员专门指挥无人机作战，第二种是利用AI技术实现无人机自主化/半自主化。CCA选择的是第二种思路。相对于第一种，第二种思路下战机能携带指挥更多的无人机，比如为B-21设计的ACPS无人机可以被一架B-21携带42-64架。而同时AI强大的学习力控制力相对于人类指挥多架无人机可能出现的手忙脚乱无疑在反应速度、协同效果等方面拥有无可比拟的优势。另外，AI强大的分析能力是人类望尘莫及的，这在实战中极大地提高了己方容错率，而敌方却必须做到万无一失不被钻空子。 这么好的东西，其劣势在于技术不成熟。不成熟的AI技术发挥的效果是远不如飞行员操控无人机的。而且，谁也说不准这些AI无人机会不会像电影里那样“叛变”，将矛头指向人类。但是目前来看，这种情况貌似并不太可能出现：美军已经在AI飞行器方面探索了多年。著名的Skyborg，DARPA领导的ACE项目，USAF尤其是空军作战实验室（AFRL）在CCA和ACPS等项目上都取得了重大突破，AI控制的MQ-20、XQ-58A、MQ-28A相继完成测试甚至都已经服役。而还有一个值得关注的是一架“F-16改”：X-62验证机。这架F-16被改进成重型战斗机，使用了AI控制，在与5名人类飞行员驾驶的F-16进行模拟空战中取得了5：0的绝杀战果。足以见得，AI的技术已经发展得相当强大。
