2023年3月9日

海上风机微观选址的组合优化(虽然是一区的，但是不咋滴，唯一可借鉴的是在引言部分总结了很多研究者的研究内容，可以直接借鉴)。本文提出采用自适应粒子群优化算法(APSO)寻找风机的最优布置，采用APSO-MST(最小生成树算法)优化电缆链接，二者同时优化，以平准化生产成本(LPC)为目标函数，其中投资成本仅考虑电缆成本。通过案例(2个案例)仿真，比较四种场景(1.风电场实际布局；2.仅优化电缆连接吗；3.基于文献67的风机布局，继续优化，得出最优布置，然后在此基础上优化电缆连接；4.本文提出的综合优化)下的结果，得出结论，本文提出的综合优化可以得到更好的布局和更小的LPC。 本文与海上风电场风力发电机微选址和布线联合优化一文所解决的问题一样，并且都提出了将风机布局和电缆连接布置同时优化，进行比较发现，二者的目标函数不同，算法不同，计算功率的模型不同，考虑功率损失的角度不同，计算的成本不同，案例不同，尾流模型不同。