Dynamo数据淘金——09//使用DiRoots插件联动数据&ChatGPT感想

前面介绍了一些dynamo节点的使用,而最终的目标是实现Revit数据与Excel的交互联动.这是因为,在Revit中,大量的数据可以通过明细表汇总,鉴于明细表的编辑功能较弱,将明细表导出为Excel进行编辑完成后再导入revit,这样数据就得到了更新.然而使用编辑dynamo程序对于很多BIM工作者来讲并非易事,因此,本节就介绍使用DiRoots插件联动Revit数据.

首先,我们应思考,既然有插件实现上述功能,是否还有学习Dynamo的必要?

我认为对于编程有一定兴趣并不想成为”码盲”的人是有必要的.近几年来,传统行业内卷已经白热化,基础建设与设计相关行业利润下行严重,而计算机相关技术行业的收入则轻松碾压传统制造服务业.土木建设与设计人员情绪化明显,总觉得脱离了世界潮流的”数字化”车道.总有一种被抛弃的边缘化感觉.无论是比特币、区块链、元宇宙,还是正在流行的ChatGPT,传统领域似乎永远只能被动接受.想发挥主观能动性,但意识到自己领域与其毫无相关,又陷入了自我怀疑的境地.被动接受呢,往往带来的又都是”被优化”、”被取代”的劣性结果.传统领域成了待宰的羔羊,就像眼睁睁看着汽车在大街上日益增多的车夫一样,苦练脚下功夫,也终究追不上发动机的转速.所以,终有一天,传统行业从业人员会被”优化”掉,首当其冲的是”码盲”人员.这并不是指不需要传统行业从业人员,而是指,以财富收入来衡量的话,这部分领域的收入会处于底部,与数字行业收入差距大的情形会长期而稳定的存在.目前来看,已经渐渐跌向底部.

言归正传哈. DiRoots插件包含了多个功能,大家可根据需要自行安装(插件均在源文件链接里面).其中的SheetLink就是可以通过Excel实现与Revit数据的联动.

操作比较简单,大家自行操作即可.主要是通过Export导出明细表或自定义字段数据,修改完成后再Import导入即可完成数据更新.该工具的原理简洁而清晰,主要是通过识别构件ID来更新数据,ID唯一的,它是Revit中相当强大实用的属性.

DiRoots插件的其他功能也是相当实用,自行操作即可.

最后再插一点ChatGPT内容,Dynamo是可以接入ChatGPT进行问答的.具体详见我的视频《Revit之Dynamo接入ChatGPT》.在这里我简单谈一下对新一代AI的看法.我认为迭代后的AI肯定会应用在各个领域,主要是提高效率、技术顾问等,这是必然的.另外一点就是AI会作为机器人(宠物)成为生活上的介护\介助\介学的实体与情感机器,但却需要一定的专业化”训练”(或者称为调教).比如餐厅机器人,除了具备开放的云数据库,还有属于封闭的本地数据库,本地数据库具有隐私性与唯一性(餐厅自身的规则、菜品及服务).而这些”调教”是具有一定门槛的(有一定代码基础).

一旦将其想象为情感机器,AI优势更为明显.未来AI的最大特点在于”训练私有化”.也就是说,你与AI机器个体的互动是有记录反馈的,而这是其他AI机器个体所没有的.比如一个AI机器人,开放的云数据库迭代后让其具备一定的心智,具备学习、记录、成长的基本能力.你与AI机器的互动(称为训练或调教)都会被学习与记录(通过特定方式存储在本地数据库),长时间的训练后,你的AI机器人有了你专属的信息特质,它不仅能随时提取你过去的事情,而且能随时扮演一个你”训练”后的角色,它可以是专家顾问,也可是工具设施,更可以是mate.

那么AI有性别吗?我的答案就是,云数据库中AI是没有性别的,但在本地数据库,完全取决于你想把TA”训练”成什么角色.