什么是模糊

从图像处理角度来看，模糊的本质就是一个低通滤波器。一张图片可以使用傅立叶变换将其从空间域转换到频率域（从函数角度来看就是将图片函数用一系列基函数进行描述）。那么模糊就是通过将高频的信息给去掉，只留下低频的信息（函数角度就是拿掉高频的基函数），然后回到空间域下，自然就可以得到模糊后的图像了。

那在空间域下怎么做模糊呢（总不能每次都用傅立叶变换来做吧），空间域下使用的是一个卷积操作来对一定范围内的像素进行计算，然后计算结果应用回中心的值。

例如：对一个像素周围的8个点的像素值加起来（包括自身），然后除以9，再应用回该像素点，重复的对每个像素进行该操作，就可以得到模糊后的图了。这就是均值滤波了，或者叫均值模糊，应用的是一个3*3的滤波核（上闫老师的图）

滤波核种类

滤波种类

常用的有高斯滤波，双边滤波，径向模糊等。今天要介绍一个叫镜头模糊（或者叫散景模糊，或者叫bokeh blur）的算法。这个算法是为了模拟相机拍照时，物体不在镜头的焦点所拍出来的模糊效果（在焦点前后都会有模糊的现象，模糊的形状还和镜头光圈叶片有关）。

分别为焦点前，焦点上，焦点后

算法

在后处理中，通常会用各种形状的离散的采样点来组成各种图形，进而模拟各种形状的模糊，那么不难想到我们要做的就是对UV进行旋转然后采样，然后旋转然后采样（迭代下去）。

上代码

看看效果

是不是可以看到一些旋转的点，这就是bokeh的形状了，如果不进行一个r的采样位移会变成什么样呢，看看图

不难理解为什么是圆形，因为用的旋转矩阵使采样的uv做的圆周运动（也就是说，理论上我们可以有各种各样的模糊图形，就很酷）